机器学习
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机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎。...(more)
机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎。

资料

机器学习·2020-09-20
小科蜜 · 平安医保科技 擅长领域:云计算, 容器, 容器云
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机器学习·2020-06-08
zytbeyond · AA 擅长领域:云计算, 容器, aws
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HPC·2020-06-08
Gao_feng · NVIDIA 擅长领域:机器学习, 人工智能, 深度学习
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GPU·2020-06-08
Gao_feng · NVIDIA 擅长领域:机器学习, 人工智能, 深度学习
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HPC·2020-05-27
jiangjd · 厦门翰林汇力信息技术有限公司 擅长领域:存储, 灾备, 服务器
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AI·2020-05-05
xuyuting · 同盾科技有限公司 擅长领域:云计算, 容器, 容器云
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数据分析·2020-04-03
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大数据·2020-02-25
xuyuting · 同盾科技有限公司 擅长领域:云计算, 容器, 容器云
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大数据·2020-02-10
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机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎。...(more)
机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎。
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