智能运维
智能运维
智能运维的理想状态就是把运维工作的三大部分:监控、管理和故障定位,利用一些机器学习算法的方法把它们有机结合起来。在大数据时代,智能运维是基于大数据之上。运维想要把监控、管理和故障定位这三部分有机结合起来,就不可避免的需要用到智能算法,智能算法需要大量的数据去做支撑。...(more)
智能运维的理想状态就是把运维工作的三大部分:监控、管理和故障定位,利用一些机器学习算法的方法把它们有机结合起来。在大数据时代,智能运维是基于大数据之上。运维想要把监控、管理和故障定位这三部分有机结合起来,就不可避免的需要用到智能算法,智能算法需要大量的数据去做支撑。

热点

系统运维·2024-03-07
menglunyang中国银行 擅长领域:云计算, 容器, 容器云
9 会员关注
 近年来,随着应用系统规模的不断扩大,以及主机下移X86平台、小机下移X86平台的快速进行,使得X86平台的分区数急速上涨;不仅如此,随着应用系统复杂性的不断提高和新技术的不断演进,中间件的种类也在不断增长。根据一体化监控平台显示,团队每日需要处理的三级以上的告警条数高达...(more)
专栏: 最佳实践
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系统运维·2024-01-11
haizdl大连 擅长领域:灾备, 存储, 服务器
1228 会员关注
一、引言从九十年代到今天,应该说信息化技术发展经历了快速发展的三十多年。尤其是互联网催生出来的各种信息化技术使得IT从业务的辅助角色逐步变成了业务的推动,甚至是主导角色。同样作为保障企业信息系统安全运行的运维行业也从原来的手动逐步发展到自动,又从自动发展到智...(more)
专栏: 趋势观点
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评论7
银行大语言模型·2024-01-03
chinesezzqiangM 擅长领域:云计算, 存储, 私有云
429 会员关注
一、如何规范金融行业应用系统业务和IT技术数据的大模型应用的数据标准,有利于更好发挥大模型在金融行业的作用 ?答:制定统一的数据标准 :金融行业应制定一套统一的数据标准,包括数据格式、数据质量、数据安全性等方面的规定,以确保不同系统之间的数据互通性和一致性。建立数据...
智能运维·2023-07-26
郑金辉某公司 擅长领域:云计算, 大数据, 系统运维
58 会员关注
前几天看计世资讯的报告,核心观点是PaaS的黄金发展期到了,我非常认同。其实随着平台从IaaS上升到PaaS,系统复杂度日益提高,自动化运维(智能运维、AIOPS、IToA、IToM...)的机会也到来了,最近好件事都跟自动化运维相关,就是最好的证明。一、我们看到的一些趋势1、巨头们是怎么看...(more)
浏览591
智能运维·2023-07-13
郑金辉某公司 擅长领域:云计算, 大数据, 系统运维
58 会员关注
最近做了一些跟智慧运维相关的工作,发现可观测性这个概念挺火,我也凑个热闹。一、什么是可观测性从去年下半年开始一直到现在,在IT运维领域有一个词一直热度不减,甚至一度超过了当初的AIOps,那就是“可观测性”。可观测性(Observability)本来是一个自动控制领域的一个术语,在控制...(more)
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智能运维·2022-04-29
michael1983某证券 擅长领域:服务器, 云计算, 存储
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金币1
智能运维·2022-01-24
hym38某银行 擅长领域:大数据, 人工智能, 安全
14 会员关注
背景随着当今社会数字化业务的高速发展,运维模式不断被逼迫加快数字化转型,以GARTNER的“基础设施和运营IT评分体系"下的4000多份问卷测评和中国数据中心服务能力成熟度指数白皮书的评测数据分析,传统的运维模式下的绝大部分企业(评测分均为3分以下,满分5分)并不足以作为数字化...(more)
专栏: 趋势观点
浏览5409
智能运维·2022-01-17
zfyu某金融企业 擅长领域:系统运维, 机器学习, 自动化运维
4 会员关注
摘要:降本增效从云计算发展至今一直都是企业上云最核心的关注点,无论是在线业务还是大数据、AI业务,都非常依赖算力的消耗,成本问题都是企业上云进行决策的核心因素,而资源优化则是降本增效的有效手段;本文通过设计容器云平台并从Pod压缩、Node压缩、水平/垂直扩缩容等方面作为...(more)
专栏: 最佳实践
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智能运维·2021-01-18
闪电麦坤某银行 擅长领域:大数据, 系统运维, 自动化运维
184 会员关注
研究与实践某农商银行高度重视信息化的建设与发展,不断引入新的信息科技技术和理念,逐步促进银行服务的形态和内容更新,在服务理念、经营模式等多个方面实现转型升级。伴随而来的是某农商银行科技信息系统规模的不断扩大,虚拟化、大数据、智能化等新技术的不断应用,导致IT运维...(more)
专栏: 最佳实践
浏览8071
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人工智能·2020-03-03
lxue某互联网公司 擅长领域:数据库, 人工智能, 大数据
119 会员关注
摘要运维服务台提供了统一对外的服务窗口,但存在沟通成本高、人员流动性大,服务请求的整体交付周期普遍较长,难以保证服务质量的问题。同时,知识库不完善等问题也限制了服务台作为一线服务的工作能力,往往需要通过二、三线人员的专业知识解答问题,构建完整的运维服务闭环。因此...(more)
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描述

智能运维的理想状态就是把运维工作的三大部分:监控、管理和故障定位,利用一些机器学习算法的方法把它们有机结合起来。在大数据时代,智能运维是基于大数据之上。运维想要把监控、管理和故障定位这三部分有机结合起来,就不可避免的需要用到智能算法,智能算法需要大量的数据去做支撑。...(more)
智能运维的理想状态就是把运维工作的三大部分:监控、管理和故障定位,利用一些机器学习算法的方法把它们有机结合起来。在大数据时代,智能运维是基于大数据之上。运维想要把监控、管理和故障定位这三部分有机结合起来,就不可避免的需要用到智能算法,智能算法需要大量的数据去做支撑。
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