智能运维
智能运维
智能运维的理想状态就是把运维工作的三大部分:监控、管理和故障定位,利用一些机器学习算法的方法把它们有机结合起来。在大数据时代,智能运维是基于大数据之上。运维想要把监控、管理和故障定位这三部分有机结合起来,就不可避免的需要用到智能算法,智能算法需要大量的数据去做支撑。...(more)
智能运维的理想状态就是把运维工作的三大部分:监控、管理和故障定位,利用一些机器学习算法的方法把它们有机结合起来。在大数据时代,智能运维是基于大数据之上。运维想要把监控、管理和故障定位这三部分有机结合起来,就不可避免的需要用到智能算法,智能算法需要大量的数据去做支撑。
热点
来自主题:人工智能 · 2020-03-03
lxue某互联网公司 擅长领域:数据库, Redis, MongoDB
41 会员关注
摘要运维服务台提供了统一对外的服务窗口,但存在沟通成本高、人员流动性大,服务请求的整体交付周期普遍较长,难以保证服务质量的问题。同时,知识库不完善等问题也限制了服务台作为一线服务的工作能力,往往需要通过二、三线人员的专业知识解答问题,构建完整的运维服务闭环。因此...(more)
浏览776
来自主题:智能运维 · 2019-12-09
孔再华中国民生银行 擅长领域:数据库双活, Db2 pureScale, Db2
627 会员关注
智能运维现状智能运维(AIOps)是将人工智能应用于运维领域,基于机器学习的强大能力,学习海量运维数据的规则,挖掘数据的内在价值,为运维提供更可靠的决策依据。智能运维的场景包括但不限于:故障发现,故障定位,故障分析,故障恢复,事件关联分析,日志检测,故障预测,容量预测,智能交互,专家系...(more)
浏览2137
评论3
来自主题:数据中心 · 2019-04-12
cherrylook中国人寿保险集团 擅长领域:机器学习, 智能化运维, 保险智能运维平台
55 会员关注
收藏6
评价6
金币1
来自主题:CMDB · 2018-07-09
邓毓江西农信 擅长领域:存储双活, SVC, 双活数据中心
749 会员关注
0、前言近年来,随着金融企业的业务规模不断增长,越来越多的运维场景和问题无法用传统运维方法来解决,而运维效率也难以继续支撑业务规模的快速扩张,所以企业运维部门开始更加关注如何解放运维自身的效率,以解决传统运维方法(人工、自动化)所解决不了的问题,智能运维应时而生。智...(more)
专栏: 趋势观点
浏览4952
评论5
    描述
    智能运维的理想状态就是把运维工作的三大部分:监控、管理和故障定位,利用一些机器学习算法的方法把它们有机结合起来。在大数据时代,智能运维是基于大数据之上。运维想要把监控、管理和故障定位这三部分有机结合起来,就不可避免的需要用到智能算法,智能算法需要大量的数据去做支撑。...(more)
    智能运维的理想状态就是把运维工作的三大部分:监控、管理和故障定位,利用一些机器学习算法的方法把它们有机结合起来。在大数据时代,智能运维是基于大数据之上。运维想要把监控、管理和故障定位这三部分有机结合起来,就不可避免的需要用到智能算法,智能算法需要大量的数据去做支撑。
  • 提问题