个人比较推荐kettle，主要kettle也支持集群。另外hadoop平台的mapreduce也可以作为ETL工具使用。

1.web页面展示dashboard，希望比较炫，金融车企相关最好，具有上下钻取功能，预警展示功能。答：这个东西跟内容相关，跟工具无关。2.是否支持大屏实时显示答：这是后台数据处理能力相关，跟前台工具无关，html+JS都可以实现3.用户分析便捷性，多维分析答：分析比重，是否有专业分析人员，是否有特...

相同之处：1.       数据存储需求量大：无论是传统业务场景还是大模型场景，都需要大规模存储数据，以满足业务需求。2.      数据安全性要求高：对于任何业务场景，数据的安全性和隐私保护都是重要的考虑因素。大模型也不例外，需要确保数据的安全性。3.      数据质...

1、你有没有专门的历史数据归档系统？有的话，复用这个归档系统。好处是有接口，有规范，可以按归档系统的设计存放，取用方便。一般来说都是磁盘介质，底层可能是对象存储或者hadoop。管理维护由归档系统统一完成。2、有没有集中备份系统？备份系统的几种介质都可以，比如磁带，磁盘，PBB专...

在长尾场景下，数据清洗是至关重要的。以下是清洗长尾数据的方法、措施和注意点：异常值处理：长尾数据中常见异常值，可利用统计学方法处理异常值，确保数据准确性。缺失值处理：长尾数据可能存在较多缺失值，需采用适当方法填充或处理，如均值填充、插值法等，以保证数据完整性。特征选择...

针对银行业在进行数据备份和存储时，一般会采用多种技术和物理介质，具体选择的备份介质和存储技术应该根据业务需求、数据量和安全性要求等因素进行综合考虑。通常可以选择虚拟带库、物理带库、蓝光光盘库、对象存储、备份一体机等。具体选择什么技术，应该站在全局角度去整体...

针对不同国产数据库数据存储介质选型，需要综合考虑多个方面的因素，包括业务需求、数据量、性能要求、可靠性、成本等因素。在这些因素中，存储介质的选型直接影响数据库的性能和可靠性，因此，选型时需要谨慎考虑。在一般情况下，本地盘、SAN存储和NAS存储都可以作为数据库的存储介...

几乎所有在线服务都在收集我们的个人数据，并可能将这些数据用于训练 LLM 。然而，模型会如何使用这些用于训练的数据则是难以确定的。如果在模型的训练中使用了诸如地理位置、健康记录、身份信息等敏感数据，那么针对模型中隐私数据的提取攻击（ Data extraction attack ）将会造...

目前用过的有中兴的golden db和pcap的tidb，腾讯和阿里也都有自己的数据库产品

数据存储是数据安全的最后一道防线，如何发挥存储在数据安全的作用？要从以下几个方面考虑：1.加密存储:对数据进行加密存储是一种有效的保护措施。通过加密，可以确保即使数据被窃取或泄露，也无法被未经授权的第三方轻易解密和使用。可以采用对称加密、非对称加密、哈希加密等真...