引言：数字转型对不同的人意味着不同的东西，这取决于你的行业和你的业务性质。然而，所有的解释都有一个共同的主线，数据和数据治理的重要性。近年来，大家都在谈论数据逐步或已经成为企业的核心资产，数据驱动企业业务开展已经在不同的行业和企业中发挥着巨大的作用，那么作为企业的...(more)

数据存储的四种常见方式常见的数据存储方式有四种：在线存储、近线存储、脱机存储和站外保护。不同的存储方式提供不同的获取便利性、安全性和成本开销等级。在大多数场景中，四种存储方式被混合使用以达到最有效的存储策略。来看一看这四种数据存储方式各自的含义：在线存储(O...(more)

作者：汪照辉王作敬--在《从单体集成到平台融合》一文中我们提到了数据融合。数据融合的需求来自于应用融合，应用融合的支撑在于平台，应用融合的方式之一是微服务架构，微服务设计的关键在于数据，数据的质量保证是良好的数据治理。所以说到底数据融合关注的依然是数据治理。但数...(more)

1立治理为本源，引价值为核心1.1前言为引导银行业金融机构加强数据治理，充分发挥数据价值，全面向高质量发展转变，银监会起草了《银行业金融机构数据治理指引（征求意见稿）》（以下简称《指引》）。《指引》遵循监管引领和问题导向，包括七章五十五条，于2018年3月16日起向社会公开征求意...(more)

作者：汪照辉王作敬--路上看到阿里进行架构大调整的消息，把阿里云事业群升级为阿里云智能事业群，将中台的智能化能力（包括机器智能的计算平台、算法能力、数据库、基础架构平台、调度平台等核心能力）和阿里云全面结合，构建数字经济时代面向全社会基于云计算的智能化技术基础设施...(more)

随着大数据应用的爆发性增长，大数据应用已经衍生出了自己独特的架构，而且也直接推动了数据存储、网络及计算技术的快速发展。毕竟处理大数据这种特殊的需求是一个新的挑战。硬件的发展最终还是由软件需求推动的，就这个例子来说，我们很明显的看到大数据分析应用需求正在影响着...(more)

随着大数据技术的发展，数据量急剧增长，数据的分析挖掘工作也变得越来越重要。在这背后，数据仓库的建设尤为重要，通过数仓，可以为数据分析人员提供全面的数据和计算能力。数据仓库包括原子级别的数据和轻度汇总的数据，是面向主题的、集成的、不可更新的(稳定性)、随时间不断变化...(more)

作者：汪照辉　王作敬——中国银河证券股份有限公司信息技术部IT研发中心--摘要微服务实施的不仅仅是微服务开发微服务技术的问题，更涉及到数据治理、人才培养、架构设计、系统集成等多个方面，微服务实施之道从人才培养、数据治理、事件驱动架构、微服务治理等几个关键方面来...(more)

UliBethke发表的这篇文章，介绍了数据建模到维度建模，以及数据仓库和反规范化一系列知识。比较了MPP和Hadoop的不同，并对如何在大数据和Hadoop平台上进行维度建模，给出了很好的建议和方案。维度建模已死？在回答这个问题之前，让我们回头来看看什么是所谓的维度数据建模。为什么需...(more)

Redis的作者SalvatoreSanfilippo曾经对这两种基于内存的数据存储系统进行过比较：Redis支持服务器端的数据操作：Redis相比Memcached来说，拥有更多的数据结构和并支持更丰富的数据操作，通常在Memcached里，你需要将数据拿到客户端来进行类似的修改再set回去。这大大增加了网络IO...(more)