在核心存储或分布式存储硬件选型中，延时是一个关键因素，特别是对于延时敏感性业务，如证券交易系统等。相比之下，分布式存储相对于中高端集中式存储，尤其是中高端集中式块存储，其延时可能会略高。这是因为中高端集中式块存储在数据访问链路上具有优势。对于低时延平台，通常在内存...
硬件选型测试考虑的内容的确比较多，首选硬件、操作系统的优化调优是第一步也是必须的， 在此基础上测试如果仍无法达到要求，还需要考虑网络环境、应用软件优化。另外应用软件的开发商也会针对各自软件提出对硬件和操作系统的调整建议，这个也是要考虑的。有些测试结果和硬件性...
在网络跨区域通讯中，降低设备产生的时延是一个关键因素。时延是指数据从发送端到接收端所需的时间。为了降低时延，可以考虑以下选型建议：选择低时延的网络防火墙设备：在数据中心跨区域组网时，网络防火墙是必不可少的安全设备。但它会增加网络时延。为了降低这种时延，可以优先考...
戴尔在服务器全球的市场份额长期处于前列，所以也有众多的针对低延时交易这块的服务器产品，具体来说在服务器上我们会选择高主频的CPU如6444Y(基频3.5，负载上来后，可以睿频到更高的频率)，内存方面会选择将所有通道都插满并选择DDR5 4800的内存，磁盘上优选选择Nvme SSD 可以极大...
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网络流量采集产品选型包括是采用支持集群管理的设备还是仅支持单独管理的设备、在流量高级功能处理上是采用支持可扩展的背板引擎技术还是基于接口的技术以及虚拟化流量采集是基于各个流量分析系统分别独立部署采集探点的方式还是由流量采集网络统一采集虚拟化流量再分发...
我觉得硬件设备的选择上这个问题要根据各自单位的自身环境来选择比如你的项目预算，数据的备份量，数据的重要性，数据的保密性等等来进行注意以下是我在硬件设备选择上的一些注意点，仅供参考1 功能标准备份对象运行平台备份模式存储介质系统管理功能增强功能2 性能标准备份速度...
在数据集市项目中，重点关注数据集市的系统技术方案，好的数据存储和计算引擎是数据集市项目成功与否的关键，存储格式、计算性能、扩展性、稳定性、安全性、数据ETL等方面都是要考察的技术点，就像大家选择oracle做OLTP系统一样，选择一个好的底层引擎，才有可能将数据集市做大做强...
没有特别的要求，普通服务器就可以支撑，如果底层使用大数据平台，计算资源都是使用大数据平台的能力，对于计算量巨大的情况可以考虑使用GPU等硬件加速
硬件选型没有通用的规范，主要和你具体的业务挂钩。比如数据量，并发量，读写比例等等。生产环境中等公司推荐这样吧。以mysql和mongodb为例。cpu 32核 内存 64G 硬盘容量看需要。类型的话有钱ssd，没钱15ksas,数据重要raid10，不重要raid5+热备盘...
