这个问题太大了,最重要的还是了解后端存储的特点,进行适当的选型。业务是什么业务?能不能允许丢数据?能不能允许延迟?读多还是写多?是否有异地容灾需求?有没有突发流量?所有这些都影响选型的考虑问题太大,要具体...
PowerVC和ICO就是官方定的发展方向吧感觉要做的是兼顾稳定和易用,这样市场份额才会高,才有的玩。一直高冷会死的..................
概念模糊啊。powervm是ibm虚拟化产品的商标名称lpar是PowerVM其中的一个技术分支
目前国内很多企业都利用一些开源引擎来开发虚拟化产品,据我所知,通过了国家工信部或者一些企业研究院认证。例如华为、广东云宏等等。从稳定性和功能性上,和vmware及hyper-v还有一定的差距,但基本功能都可以满足,可以考虑从测试环境或OA环境入手尝试。...
您好:个人认为,是对技术的习惯,以及接受程度;现在已经越来越多的采用。我接触的客户,大多不愿采用的顾虑可能是如下三个,但这并不是弊端,供参考:1.风险考虑;虚拟化类似“把鸡蛋放到一个篮子里”,所以存在更多的风险;--我们可采用更加可靠的“篮子”,当然可以放到多个篮子,提高可用性。2....
从外特性上看,比如虚机的CPU/内存/虚拟适配器的线增加或减少,虚机对存储的访问方式的多样性上都是PowerVM技术更为丰富。内特性上看,PowerVM技术是基于硬件的,X86虚拟化技术基本还是基于软件代码实现的,当然虚拟化都会有一定的开销,但很小,可以基本忽略。...
回复 2# cuizengshun 感谢楼上回答, 我感觉,AME是通过内存压缩算法实现内存的逻辑扩展。AMS是通过内存共享的技术将多个分区的逻辑内存块指向同一个物理内存,多分区重复利用。尔VMware的内存复用技术是通过磁盘和内存的交换实现虚假内存。感觉还...
其实两者是一个意思,大数据环境下两者服务是互补的,先说Hadoop的服务,主要依赖于HDFS的存储,离线的计算MR或者hive以及其他组件,Spark可以作为Hadoop HDFS基础上的一种基于迭代计算的服务组件,相互配合使用更为合理,所以在官方的Hadoop架构图中Spark是其Yarn上的一个计算单元来...
目前来说社区或者使用的度来说,基本上都会使用基于Hadoop的大数据平台,好处在于社区的贡献比较大,版本通过5年的发展已经非常稳定,很多高级的互联网公司都在使用。