应用场景也很多，比如智能投顾、智能盯盘、智能风控、智能客服、智能资讯机器人等等，现在有些场景已经落地，比如智能投顾、智能客服。在这些场景中应用深度学习，会带来技术性的变革，使以前完全或大部分靠人去做的事情可以自动化，更具时效性，信息量也更全，这将很大程度上提升券商的...

智能投顾是一个复杂的应用场景，牵扯的模型很多，没办法说他严格意义上划分成语音识别或者自然语言处理等等，因为它涉及到客户画像模型、产品画像模型、资产配置模型，而每个模型的实现也不一定归属到语音识别、自然语言处理、图像识别，它应该就是一个独立的应用领域，与语音识别、...

深度学习框架使用tensorflow等，底层使用GPU加速运算或依赖大数据平台的计算能力。tensorflow与容器结合，可以充分利用资源，在计算紧张时增加计算节点，在计算空闲时，减去一些节点，是一个非常好的研究方向，理论上是可以通过将两者结合做成一个共享的平台，需要进一步实践。基于tenso...

gluster FS与CEPH开源的Ceph及Red Hat旗下的Gluster都是比较新的文件系统，Ceph与Gluster在原理上有着本质上的不同。Ceph基于一个名为RADOS的对象存储系统，使用一系列API将数据以块(block)、文件(file)和对象(object)的形式展现。Ceph存储系统的拓扑结构围绕着副本与信息分...

API网关能够将外部公共API与内部微服务API加以区分，使得各项微服务进行添加与边界变更。如此一来，微服务架构就能随时间推移而始终通过重组保护正确大小，且不会对外部绑定客户造成影响。另外，其还能够为全部微服务提供单一入口点，从而避免外部客户进行服务发现及版本控制信息...

1、信息记录类系统。对应用所关注领域的信息进行增删改查作为应用的核心能力。如信息管理、OA等系统。可采用微服务架构，将大型应用按相对独立的业务功能分解成若干个微服务实现，解决系统维护的复杂性问题。2、交互类型系统， 以与用户交互为主要目的而开发的应用系统。如各...

K8S创建和管理的容器量理论上没有上线，实际上是控制台的硬件配置。应用场景：1.电商：现在电商使用的都是容器技术。2.金融：金融行业的展示层大多数是容器3.混合云中的公网部分的业务使用容器...

RAC：本地高可用。Extended RAC：极高容灾目标场合下的数据库双活架构。ADG：五级容灾目标场合下的数据库主备切换架构。OGG：数据平台的建设或者是异构数据库之间的集中整合或者是同步。在金融行业，常见的容灾架构为ADG，尤其是异地灾备。也有部分较高要求的采用 RAC + ADG，这里的RA...

其实个人感觉目前备份软件的发展都是朝着全面化的方向发展。除了像BESR一样专门针对操作系统级别的备份。其他的数据库。非结构话数据。半结构化的数据主流的备份厂商的水准都差不多。都可以实现很好的备份，恢复，技术上算是各有千秋，但还达不到某种软件专门针对数据库这类结...

目前使用时间比较长的是IBM的tsm，如果有时间去熟悉，每天使用。TSM的命令行其实还算比较容易上手。备份的能里也还不错。我们使用的版本相对低一些。而且有些授权没买。所以有些高档的功能并没有应用起来。不过TSM管理WINDOWS下的磁带库的时候或许是我还不够熟，每次在识别的...