在powervc+sdn下，系统管理员可以自己创建网络，自己定义网段，使用overlay网络，更简单了。使用powervc+sea模式，虚拟机的Ip以及vlan id是由网络团队规划的。
我们保险行业，有很多的应用，应用之间有很强的耦合关系。开发部门，为了解决这些问题，在整体设计上使用了微服务架构。那么，对于底层来讲，需要使用更加灵活的机制，例如容器平台来解决这个问题...
这个问题其实在于：云储存的应用场景？块？对象？还是文件？其实，从技术上来讲，这三块都是支持的。目前，块存储/对象存储使用更加广泛。从金融保险行业看来，传统存储在其关键业务上的地位还是不可动摇；在备份、归档这类冷数据，对象存储已经占据很大的份额；文件存储目前，不管是GPFS/GFS/Ceph...
首先没有完美的解决方案，联机交易系统对iops和延迟的要求比较苛刻，而这是传统集中式存储系统或者说是ssd闪盘，高速低延迟的fc的强项，nas则方便文件在不同设备间的共享。我们说云存储通常是基于SATA大容量低速盘的分布式x86存储系统，通过对象存储协议可以有限解决海量非结构化...
神经网络是一种算法，模拟人类大脑神经元的处理方式设计的一套算法。深度学习又是机器学习的一个分支，源于人工神经网络的研究，通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示，所以它算是基于神经网络的一门学科研究。AI：人工智能，人工智能是...
1.闪存适合随机小块IO读写，对于大块IO，性能提升没有小块随机IO那么明显。2.从传统存储迁移到闪存，有很多成熟的方案，比如通过主机端的LVM Mirror技术。当期闪存一般都提供7年的质保，放心用即可。3.基于传统存储架构的闪存，容灾机制和传统存储没有不一样的地方。全新架构的闪存，...
使用DB2做为核心数据库的，很少有放在虚拟化或者云平台上的。一般环境的数据库没啥问题。我觉得除了性能之外，其它的差不多。
1、准确率 这是模型最直接的检验，准确率越高，模型肯定是越好的。2、自我学习能力 出错情况的自我学习能力，能否快速找到失败原因，进而自我完善算法模型，这个能力越强，模型也会越来越准确3、运行效率 算法模型的运行效率决定了结果输出的效率，运行效率越高，结果输出越快，就比...
