对于非结构化数据及多分支机构数据交互场景的使用上我们可以推荐使用对象存储，我们的对象存储对海量小文件处理都有很深的优化，在多分支机构数据交互上我们有对象多站点可以帮助咱们解决问题，对象多站点有就近读取的功能，在本写入的数据可以在异地读取...

当有多个操作命令需要被迅速提交至服务器端，但用户并不依赖每个操作返回的响应结果，对结果响应也无需立即获得，那么管道就可以用来作为优化性能的批处理工具。性能提升的原因主要是减少了 TCP 连接中交互往返的开销。由于Redis一般处理毫秒级请求，所以视pipeline内容数量可以...

非结构化数据都可以考虑对象存储，比如视频、音频、文件共享等

主要涉及关系分析的场景，利用账户、自然人或者资金交易形成的关系来判定结果是否可用时，比如担保圈、分析实际控制人、实际受益人、识别冒名贷款。而且通常，数据分析的深度在3度到5度，才能体现出优势。分析深度小于3度，与传统关系型数据库没有太大差别，大于5度有可能引入较多的...

通常都是从互联网类应用作为切入点，这类应用具备云原生的特点，可以直接部署于容器平台。传统应用除非必要，否则可以暂不迁云。在云平台功能完善情况下，在业务系统有改造需求下，采用微服务云原生理念重构业务应用，直接部属于云平台。...

数据采集是做大数据分析的第一环，也是非常重要的一环，为上层应用不断地提供数据养料。做大数据分析常用的数据来源包括以下几种：1） 日志文件2） 数据库3） 网页4） APP不同的数据源使用的采集技术和工具是不同的：1） 日志文件日志文件常用的采集工具有Flume、Logstash...

存储虚拟化是一个很大的范畴，目前来看我们基本可以将其分为两类：已经拥有多台存储设备，希望将其整合为一个存储虚拟化资源池；此类场景适合使用各大厂商的存储虚拟化设备，一般均为虚拟化引擎或存储，软硬一体目前没有存储设备，希望通过部署在通用部件（如X86架构的服务器）上的软件来...

建议看官网介绍 http://www.mycat.io/

分布式数据库针对的是海量数据、高并发交易的应用场景。传统事务型业务场景在选择数据库时，也要考虑分布式数据库是否支持分布式事务。

1.由政府结合目前它比较多的电子政务的一些应用，它希望把这些应用迁移到云平台上面，对现有的数据中心进行改造，共建一个底层的基础架构平台，同时把传统的应用迁移到云平台上面，去共享给各个委办局或者是各个使用者，提高它的服务效率和服务的能力2.在政府牵头组织之下，可能会邀请...