随着数据在多个系统间更加离散存储，各企业机构不得不应对日益复杂的生态系统与数字化业务需求。近日，Gartner发布的数据管理技术成熟度曲线*（HypeCycleforDataManagement）将帮助首席信息官（CIO）、首席数据官（CDO）及其它数据与分析高级管理人员了解他们正在评估的数据管理技术的成...(more)

A准确率（accuracy）分类模型预测准确的比例。在多类别分类中，准确率定义如下：微信图片_20171013115926.jpg在二分类中，准确率定义为：微信图片_20171013115953.jpg激活函数（Activationfunction）一种函数（例如ReLU或Sigmoid），将前一层所有神经元激活值的加权和输入到一个非线性函数中，然...(more)

我们接着上一期的Python，继续跟大家分享有关Python中常用的数值计算和正则表达式。运算符1）数值运算+、-、*、/%(求余数)//(注意Python中的整除是floor除，即向下除法)**微信图片_20171012170556.jpg2）比较运算（>、>=、<、<=、）==(判断两个对象是否相等)!=(判断两个...(more)

使用机器学习的方法可以解决越来越多的实际问题，它在现实世界中的应用越来越广泛，比如智能风控、欺诈检测、个性化推荐、机器翻译、模式识别、智能控制，等等。机器学习分类我们都知道，机器学习可以分为三大类：监督学习（SupervisedLearning）、无监督学习（UnsupervisedLearning）和强...(more)

Redis的作者SalvatoreSanfilippo曾经对这两种基于内存的数据存储系统进行过比较：Redis支持服务器端的数据操作：Redis相比Memcached来说，拥有更多的数据结构和并支持更丰富的数据操作，通常在Memcached里，你需要将数据拿到客户端来进行类似的修改再set回去。这大大增加了网络IO...(more)

大数据产品，从系统性和体系思路上来做，主要分为五步：1、针对前端不同渠道进行数据埋点，然后根据不同渠道的采集多维数据，也就是做大数据的第一步，没有全量数据，何谈大数据分析;2、第二步，基于采集回来的多维度数据，采用ETL对其各类数据进行结构化处理及加载;3、然后第三步，对于ETL...(more)

前言前面在《循环神经网络》文章中已经介绍了深度学习的循环神经网络模型及其原理，接下去这篇文章将尝试使用TensorFlow来实现一个循环神经网络，该例子能通过训练给定的语料生成模型并实现对字符的预测。这里选择使用最原始的循环神经网络RNN模型。语料库的准备这里就简单...(more)

RNN是什么循环神经网络即recurrentneuralnetwork，它的提出主要是为了处理序列数据，序列数据是什么？就是前面的输入和后面的输入是有关联的，比如一句话，前后的词都是有关系的，“我肚子饿了，准备去xx”，根据前面的输入判断“xx”很大可能就是“吃饭”。这个就是序列数据。循环神经...(more)

决策树(DecisionTree)是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干，故称决策树。决策树是一种基本的分类和回...(more)