大数据应用场景
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问题

银行大数据·2015-07-03
尘世随缘 · 上海某互联网金融公司 擅长领域:云计算, 云原生, 微服务
86 会员关注
思维和案例所谓的思维就是大数据真的可靠吗?他比oracle,sybase还稳定吗?案例:金融行业的大数据案例太少,谁都不愿意尝试吃螃蟹个人见解
银行大数据·2015-07-03
百分点 · 百分点 擅长领域:大数据, 大数据平台, 数据库
219 会员关注
大家选择某一款大数据技术产品时,不能只关注某款产品有什么“高端”的功能,而应该关心是这款产品是否能给我们带来价值,能解决我们的业务痛点。所以大数据产品的关键不在于建一个大数据的平台,然后把数据进行采集和存储,而在于这些大数据产品能在哪些方面支撑我们的应用场景、...
银行大数据·2015-07-03
百分点 · 百分点 擅长领域:大数据, 大数据平台, 数据库
219 会员关注
按照我们的经验,企业面向消费者的应用大致可以分为运营、服务和营销三大类,在金融行业中这三类应用的典型例子有:运营类:历史记录管理、多渠道数据整合分析、产品定位分析、客户洞察分析、客户全生命周期分析等服务类:个性化坐席分配、个性化产品推荐、个性化权益匹配、个性化...
银行大数据·2015-07-03
zhongzg · 南京银行 擅长领域:大数据, 分布式系统, 服务器
1.银行有征信系统,有所有有过授信关系企业的报表,违约记录,巴塞尔II下内部评级法就是利用大量的数据拟合出违约概率,违约损失率,然后计算预期损失。这个做法,国内相对落后一些,但这跟数据积累较晚有关系,尤其是违约数据不足,导致模型建立存在困难,但国外的机构如J.P.MORGAN的模型已...
银行大数据·2015-07-03
myciciy联盟成员 · 某金融科技公司 擅长领域:服务器, 存储, 灾备
1240 会员关注
此类场景IBM spectrum scale产品非常适合.IBM在金融电信行业有着大量的案例可以参考。

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