选择大数据技术产品，最优先考虑的原则是什么？

大家选择某一款大数据技术产品时，不能只关注某款产品有什么“高端”的功能，而应该关心是这款产品是否能给我们带来价值，能解决我们的业务痛点。所以大数据产品的关键不在于建一个大数据的平台，然后把数据进行采集和存储，而在于这些大数据产品能在哪些方面支撑我们的应用场景、能从数据中分析出哪些有价值的观点、能基于数据产生哪些数据应用、如何为企业提供增值变现的能力。这一点，我们需要向互联网公司学习。大数据能够蓬勃发展正是因为互联网行业真正让大数据产生丰富的价值，如Google的精准广告，亚马逊的“千人千面”推荐等。

金融是极度依赖信息化技术的行业，在这个行业中，业务场景可以分为下面几大类：
1. 支撑类。例如海量数据的存储和查询等
2. 操作类。例如受众人群筛选、营销活动策划等
3. 战术类。人群分析洞察、产品舆情分析等
4. 战略类。运营分析报告、新业务拓展等

不存在一款产品可以支撑以上所有场景，我们在产品选型时应该尽量考虑那些可以支撑更多场景的产品，至少应该了解：
1. 该产品适合的直接场景是什么
2. 该产品上已经提供的应用有哪些，支撑了哪些场景
3. 该产品上可以衍生出哪些应用，能够支撑哪些场景

正是基于上述考虑，百分点才推出了大数据技术、大数据管理和大数据应用三层产品，每一层解决特定的业务问题，但这些产品可以像搭积木那样轻松整合在一起。收起

优先考虑需求和场景收起

最优先考虑的是能上业务，而不是大数据热门，赶时髦。现在互联网+金融很热门，但互联网的火热是它能解决问题，更能接地气，更高效率的解决老百姓的需求。上大数据技术产品，同样最优先考虑的原则是能上业务，能解决金融行业的实际需求，能解决痛点问题。
星环在5家包括大型和中小型银行的都有案例，都是要上实际的业务。收起