主流的主流的备份软件例如NBU等都支持S3接口可以直接从对象存储里备份数据或者将将对象存储作为NBU的的后端存储将备份的数据归档到对象存储里。

对象存储标准的访问协议是S3。传统的业务系统访问对象存储的形式有几种：第一直接改造支持S3协议。改造的工作量很小。第二使用各类开源的驱动，将数据转换成s3协议写到对象存储。第三使用GPFS或者一些厂商一些厂商的文件系统，业务还是使用目录的形式的形式存取数据，gpfs后端后...

对象存储的版本管理原理是：当应用上传同名的文件的文件后，文件.version1 文件.version2 ...文件.versionX文件名相同版本号增加。查询时指定版本号。对象存储不支持修改，上传上传同名的文件同名的文件也不会覆盖覆盖上一个上一个版本，只是版本号增加。...

两种场景下，最建议的方案是通过应用系统来进行数据的迁移，从整个项目来看，这种方案是最有效率的。如果不通过应用系统来迁移的话，基本步骤可以分为：1，接口改造，2，梳理迁移的数据集，3，通过迁移工具进行数据迁移，4，数据验证。由于一般情况下，非结构化数据的数据量都比较大，因此迁移的时间...

到底是需要分布式文件还是分布式对象，核心还是看业务的需求，到底什么的存储技术能满足业务的需求才是最重要的选型标准！

从我个人的经验来看，非结构化数据主要面临的问题是文件多、容量大。因此在备份的时候面临的问题有两个，如何保证在备份窗口内实现数据备份、如何存放这么大容量的数据、如何保证几十年的时间里数据随时可用。从目前的看来对象存储是一个比较合适的解决方案。因为对象存储本...

非结构数据的爆发式增长是各行各业都面临的挑战。由于金融业的特殊性，会对数据的存储、安全以及管理提出更严苛的要求。选择稳定可靠、成熟、易管理、广泛使用的产品是重要需要考虑的。 某种意义上，选择走正确的路比努力走路更重要。 数据湖可以实现数据与存储解耦，存储与...

非结构化存储管理我认为至少应当包括两大方面，基础架构的管理以及其中的数据的管理。 基础架构的管理，各家都有相应的管理工具，再加上开源的工具，最多再定制一下，都是能够满足各种需求的。 其实，更多的是数据管理，如数据标记、热点数据分析、数据生命周期管理，甚至是数据迁移、数...

构建非结构化数据的数据湖，需要考虑两大方面的问题：一是应对数据的需求，实现任意数据的任意访问。包括同一份数据提供主流多种访问协议同时访问，系统采用分布式可伸缩架构，能够随时调整容错级别，策略化自动管理，无数据迁移，系统可无中断升级等等。第二是解决方案的生态。可持续发...