非结构化数据的数据湖是怎样构建的?需要考虑哪些问题?怎样去运维管理?

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构建非结构化数据的数据湖,需要考虑两大方面的问题: 一是应对数据的需求,实现任意数据的任意访问。包括同一份数据提供主流多种访问协议同时访问,系统采用分布式可伸缩架构,能够随时调整容错级别,策略化自动管理,无数据迁移,系统可无中断升级等等。 第二是解决方案的生态。可持续...显示全部

构建非结构化数据的数据湖,需要考虑两大方面的问题:

一是应对数据的需求,实现任意数据的任意访问。包括同一份数据提供主流多种访问协议同时访问,系统采用分布式可伸缩架构,能够随时调整容错级别,策略化自动管理,无数据迁移,系统可无中断升级等等。

第二是解决方案的生态。可持续发展,稳定可靠的解决方案才是金融业的天选之子。成熟的产品,可靠的安全,完善的服务能力,众多的案例支持,缺一不可。

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 2020-12-10
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数据湖的核心是同一份数据能被多种协议读取,这样才能为构建后续的数据分析打下基础!显示全部

数据湖的核心是同一份数据能被多种协议读取,这样才能为构建后续的数据分析打下基础!

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 2020-12-10
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  • 发布时间:2020-12-04
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