结合行业特点,非结构化数据的备份和恢复管理、权限管理,有什么可以落地的解决方案?

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从我个人的经验来看,非结构化数据主要面临的问题是文件多、容量大。因此在备份的时候面临的问题有两个,如何保证在备份窗口内实现数据备份、如何存放这么大容量的数据、如何保证几十年的时间里数据随时可用。从目前的看来对象存储是一个比较合适的解决方案。因为对象存储本...显示全部

从我个人的经验来看,非结构化数据主要面临的问题是文件多、容量大。因此在备份的时候面临的问题有两个,如何保证在备份窗口内实现数据备份、如何存放这么大容量的数据、如何保证几十年的时间里数据随时可用。从目前的看来对象存储是一个比较合适的解决方案。因为对象存储本身的横向扩展能力、多版本、非常低的管理运维成本、相对低的采购成本都可以很好的满足非结构化数据备份的需求。还有一点就是本身对象存储里的数据可以随时访问,不需要进行恢复。

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 2020-12-10
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对于非结构化数据,我们可以简单分为流数据、文件数据、对象数据三种。 流数据通过数据订阅放到历史数据到文件或对象设备,数据备份通过文件或对象来完成。 文件数据,可以通过文件系统直接访问、系统虚拟化再备份、NDMP等等备份方案完成备份,也可以通过归档的方式完成数据保护...显示全部

对于非结构化数据,我们可以简单分为流数据、文件数据、对象数据三种。

流数据通过数据订阅放到历史数据到文件或对象设备,数据备份通过文件或对象来完成。

文件数据,可以通过文件系统直接访问、系统虚拟化再备份、NDMP等等备份方案完成备份,也可以通过归档的方式完成数据保护。

对象数据,一般通过数据分布到不同的安全域实现数据保护。

一般来说,采用备份软件的,备份软件会帮助管理权限,以确保数据不会被非法访问。而归档方式,依赖系统本身的权限管理特性,也能提供确保数据安全的访问管理。

从落地上来说,各种数据都有成熟可用的方案,具体还是需要根据实际情况的RPO和RTO来进行选择的。

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 2020-12-10
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提问者

skycf数据库管理员, 辽阳银行股份有限公司

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  • 发布时间:2020-12-04
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