IT咨询服务大数据平台
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1) 从大数据处理的过程来划分：包括数据存储、数据挖掘分析、以及为完成高效分析挖掘而设计的计算平台，它们完成数据采集、ETL、存储、结构化处理、挖掘、 分析、预测、应用等功能。
2) 从大数据处理的数据类型来划分：可以分为针对关系型数据、非关系型数据（图数据、文本数据、网络型数据等）、半结构化数据、混合类型数据处理的技术平台。
3) 从大数据处理的方式来划分：可以分为批量处理、实时处理、综合处理。其中批量数据是对成批数据进行一次性处理，而实时处理（流处理）对处理的延时有严格的要求，综合处理是指同时具备批量处理和实时处理两种方式。
4) 从平台对数据的部署方式看，可以分为基于内存的、基于磁盘的。前者在分布式系统内部的数据交换是在内存中进行，后者则是通过磁盘文件的方式。
此外，技术平台还有分布式、集中式之分，云环境和非云环境之分等。
ChatGPT 回答
大数据平台可以按照以下方式进行分类：
- 基础设施型大数据平台：这种平台主要提供大数据存储和处理的基础设施，包括分布式文件系统、分布式计算框架、数据仓库等。例如，Hadoop、Spark、Hive等。
- 应用型大数据平台：这种平台主要针对特定的应用场景，提供相应的数据处理和分析功能，例如，金融风控、电商推荐、医疗健康等。例如，Flink、Kafka、Elasticsearch等。
- 云服务型大数据平台：这种平台是基于云计算技术构建的，提供大数据存储、计算、分析等一系列服务，用户可以根据自身需求弹性地调整资源。例如，阿里云大数据平台、腾讯云大数据平台等。
- 数据治理型大数据平台：这种平台主要用于数据管理和治理，包括数据质量管理、数据安全管理、数据流程管理等。例如，Informatica、Talend等。
- 数据可视化型大数据平台：这种平台主要用于数据可视化和探索，提供直观的数据展示和分析功能，例如，Tableau、QlikView等。
以上是大数据平台的几种分类方式，不同的分类方式可以根据不同的需求和场景进行选择。