个人比较推荐kettle,主要kettle也支持集群。另外hadoop平台的mapreduce也可以作为ETL工具使用。
主要还是基于性能要求和安全性综合考虑吧。大量的数据分析和计算要求存储的稳定性,海量数据且对性能存储要求高且需要能无缝兼容项目扩展的的情况需要考虑本地分布式存储。是否采用云端存储要综合存储要求和网络传输的速率考虑...
数据文件跨平台的推送也是数据中心里面一个典型的文件共享存储场景。通常是数据中心会有一个数仓平台,负责采集各个业务平台的供述然后进行批处理,处理结束之后把数据存储在共享存储介质上,由其他需要的业务平台来读取。对于我行,数仓平台经历过数整系统、ODS 系统到现在的...
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实际参与过 IBM Aspera ,国内飞驰传输Ftrans 等系统的选型与建设。Aspera 性能超好,价格很贵,但产品间没法统一整合(2018年那会都还各产品独立部署),最后只落地理传输一个产品。飞驰的产品相对整合较好, MFT,网盘,邮件大附件,文件收集,节点间调度,高速上传下载(基于插件)都有,整合...
并行计算:HPC的仿真测试通常需要进行大规模的并行计算,因此需要考虑如何优化并行计算的效率和稳定性。这包括如何划分任务、如何调度任务、如何管理并行进程等问题。数据传输:在仿真测试中,数据传输也是一个非常重要的问题。由于数据量非常大,因此需要考虑如何优化数据传输的...
CDP 技术,这个很多厂家解决方案, EMC RP、英方云CDP 国产的,很多方案的。
Generally, there are three main techniques that you can use to secure the interservice communications. These are the Trust the network , JSON Web Token ( JWT), and Mutual Transport Layer Security ( mTLS_,_ or Mutual TLS ).
如果是同城双活架构,理论上两边都一样,但是实际使用的时候,总会有主有次,主的多一些写,次的多一些读,因此建议在次端进行数据备份,然后回传主数据中心。因为数据都是实时同步的,从数据有效性完整性来讲,都是一样的。但是为什么建议次端备份呢,因为备份会影响正常读写业务的性能。如...
为了解决并发性能,从基础架构的层面,我们推荐使用分布式系统,但是我们同时也发现有些应用厂商在读写的时候只支持“单流”,所以也需要应用厂商在做文件读写的时候支持并发的读写。...
传统整车案例包括:上汽乘用车集团分公司、上汽大众、威马汽车、华人运通、爱驰、东风集团等;主要部分场景:限流场景(双十一买车,电商类)多云部署,提高安全,降低申请端口的沟通成本;实现API设计、API测试、API发布的整个生命周期管理;提高API的传输安全以及防止传输过程中的泄露问题...