一般情况下，分布式块适合做业务的资源池底座，比如虚拟机、容器镜像存储等；分布式文件适合高IO访问场景，支持数据快速访问，高效率处理。而对象有很好的扩展性，适合用来做大容量的数据归档、离线分析等业务。...
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对于大数据Spark在治金制造业的应用，建议可以阅读以下书籍和文献:1.《Spark大数据处理技术实战》: 该书透彻介绍了Spark的基础知识、数据处理流程和常见应用场景，并结合实际案例详解了Spark在工业领域 (包括制造业)中的应用。2.《大数据处理技术及其在治金制造业中的应用》...
目前比较主流的是采用对象存储，规模小可以考虑分布式NAS或者就是简单的NAS。
标准管理，含标准制度、标准监控数据集成数据目录数据资产数据治理数据开发数据服务数据安全等
executor是真正执行task地方，而task执行离不开具体的数据，这些task运行的结果可以是shuffle中间结果，也可以持久化到外部存储系统。一般都是将结果、状态等汇集到driver。但是，目前executor之间不能互相通信，只能借助第三方来实现数据的共享或者通信。...
数据加总能力一般是指数据加和汇总的能力，按照《银行业金融机构数据治理指引》要求， 主要是要求银行机构进一步明确数据在全面风险管理中的价值。要求银行业金融机构应当建立数据统一集中管理的制度，确保整体数据完整性，确保各类数据之间的统合性、关联性和一致性，满足在正常...
1、确认scott用户当前是否为禁用状态2、系统默认用户不建议使用，新建一个业务用户使用
两者存在场景差异1.HTAP更为强调混合负载，即在有TP的同时叠加AP的需求。2.数据仓库，还是传统的分析需求；虽然有产品提供了TP能力（如事务），但重点不在于此。
