个人比较推荐kettle，主要kettle也支持集群。另外hadoop平台的mapreduce也可以作为ETL工具使用。

在日志分析系统中实时性是一个难点问题，比如实时任务1分钟只能处理30秒采集的数据，那么产出的数据的延时会越来越长，不能代表当前时刻的业务状态，有可能导致业务方做出错误的运营决策。在互联网行业中，需要处理的数据是海量的，如何在数据量快速膨胀的情况下也能保持高吞吐量和...

1.web页面展示dashboard，希望比较炫，金融车企相关最好，具有上下钻取功能，预警展示功能。答：这个东西跟内容相关，跟工具无关。2.是否支持大屏实时显示答：这是后台数据处理能力相关，跟前台工具无关，html+JS都可以实现3.用户分析便捷性，多维分析答：分析比重，是否有专业分析人员，是否有特...

在长尾场景下，数据清洗是至关重要的。以下是清洗长尾数据的方法、措施和注意点：异常值处理：长尾数据中常见异常值，可利用统计学方法处理异常值，确保数据准确性。缺失值处理：长尾数据可能存在较多缺失值，需采用适当方法填充或处理，如均值填充、插值法等，以保证数据完整性。特征选择...

针对不同国产数据库数据存储介质选型，需要综合考虑多个方面的因素，包括业务需求、数据量、性能要求、可靠性、成本等因素。在这些因素中，存储介质的选型直接影响数据库的性能和可靠性，因此，选型时需要谨慎考虑。在一般情况下，本地盘、SAN存储和NAS存储都可以作为数据库的存储介...

相同之处：1.       数据存储需求量大：无论是传统业务场景还是大模型场景，都需要大规模存储数据，以满足业务需求。2.      数据安全性要求高：对于任何业务场景，数据的安全性和隐私保护都是重要的考虑因素。大模型也不例外，需要确保数据的安全性。3.      数据质...

1、你有没有专门的历史数据归档系统？有的话，复用这个归档系统。好处是有接口，有规范，可以按归档系统的设计存放，取用方便。一般来说都是磁盘介质，底层可能是对象存储或者hadoop。管理维护由归档系统统一完成。2、有没有集中备份系统？备份系统的几种介质都可以，比如磁带，磁盘，PBB专...

8个小时做迁移肯定是不够的，所以这样的情况下只能做割接不能做迁移，性能也没有做测试，架构也没有做测试，像这种情况下架构肯定是要调整的，所以只能调整架构以后，业务测试通过以后，8个小时来做割接。算算你将近500tb的数据，8个小时，你通过网络来进行迁移，传输数据的时间都不够。...

一、如何规范金融行业应用系统业务和IT技术数据的大模型应用的数据标准，有利于更好发挥大模型在金融行业的作用 ？答：制定统一的数据标准 ：金融行业应制定一套统一的数据标准，包括数据格式、数据质量、数据安全性等方面的规定，以确保不同系统之间的数据互通性和一致性。建立数据...

针对银行业在进行数据备份和存储时，一般会采用多种技术和物理介质，具体选择的备份介质和存储技术应该根据业务需求、数据量和安全性要求等因素进行综合考虑。通常可以选择虚拟带库、物理带库、蓝光光盘库、对象存储、备份一体机等。具体选择什么技术，应该站在全局角度去整体...