1、引言在自然语言处理领域中，预训练模型通常指代的是预训练语言模型。广义上的预训练语言模型可以泛指提前经过大规模数据训练的语言模型，包括早期的以Word2vec、GloVe为代表的静态词向量模型，以及基于上下文建模的CoVe、ELMo等动态词向量模型。在2018年，以GPT和BERT为代...(more)

上篇：自然语言处理——NLP之预训练语言模型BERT（上）5.2 BertModel实现创建一个文件名称为Bert.pyimporttorchfromtorch.nn.initimportnormal_from.BertEmbeddingimportBertEmbeddingsfrom.MyTransformerimportMyMultiheadAttentionimporttorch.nnasnnimportosimportlogging...(more)

下篇：自然语言处理——NLP之预训练语言模型BERT（下）1、引言通常来说，在NLP领域的很多场景中模型最后所做的基本上都是一个分类任务，虽然表面上看起来不是。例如：文本蕴含任务其实就是将两个序列拼接在一起，然后预测其所属的类别；基于神经网络的序列生成模型（翻译、文本生成等）本质...(more)

WEKA是一种软件解决方案，可实现可共享、可扩展的分布式文件系统存储。WEKA文件系统(WekaFS™)以其纯软件方法重新定义了存储解决方案，与标准AMD或Intelx86服务器和NVMeSSD兼容。它消除了对专用硬件的需求，从而可以轻松集成技术进步，而无需进行破坏性升级。WekaFS通过消除性能...(more)

一、引言随着人工智能技术的飞速发展，大模型在各行业中的应用逐渐崭露头角，成为引领变革的重要力量。大模型通过模拟人类大脑的神经元连接方式，展现出强大的感知、思考和决策能力，为各行各业注入了新的活力。本文旨在分析保险业大模型的应用场景及规划，以期为保险业的创新发展...(more)

在之前的《手把手教你用NebulaGraphAI全家桶跑图算法》中，除了介绍了ngai这个小工具之外，还提到了一件事有了JupyterNotebook插件:https://github.com/wey-gu/ipython-ngql，可以更便捷地操作NebulaGraph。本文就手把手教你咋在JupyterNotebook中，愉快地玩图数据库。只要你仔...(more)

背景人工智能技术正以一个前所未有的速度渗入各行各业，推动一场一场新的科技革命。经过近几年AI技术的不断发展，强大算力和先进的大语言模型为AI提供了合适的应用平台。大语言模型是自然语言处理的高阶阶段，让机器能够听懂人的命令、像人一样思考、像人一样工作，同时这项技术...(more)

随着金融行业的蓬勃发展，客户数量快速增长，金融行业涉及的业务领域不断拓展。在此背景下，AI技术在金融公司的各类交易、业务处理、客户服务等众多场景中将得到更加广泛深入的应用，比如量化交易、极速交易、精准推荐、人脸识别、视频质检、智能客服等等。大语言模型是自然语言...(more)

文章摘要：本文探讨了ChatGPT时代商业银行AI应用的发展趋势。首先介绍了商业银行中常用的AI技术，如自然语言处理、机器学习和数据挖掘等。分析了后ChatGPT时代商业银行AI应用的趋势，包括基于大语言模型的数字秘书、知识库、营销助手、风险管理等场景。此外，还探讨了大语言模型...(more)

导读：随着金融科技的发展，大数据、AI人工智能等技术在银行智能风控、精准营销、信用风险定价、数据运营等应用场景的落地，金融企业IT基础设施需要为这些AI应用提供大量的算力资源。如果采用独占式使用模式的烟囱式的竖井结构，如一个AI应用场景提供一套硬件资源、每块GPU卡上...(more)