具体还是需要根据业务情况进行调整。Kafka作为分布式消息队列系统，具有高可用、可扩展性和可靠性等优势，可以应用于大规模数据处理和实时消息传递等场景。在进行Kafka容器化时，为了尽可能不影响业务进行数据均衡，可以采取以下策略：保持主题的分区数不变：Kafka的分区是数据的逻...(more)

Kafka容器化后，弹性伸缩能力可以通过容器编排平台来实现。在容器化的Kafka中，每个Kafka broker都运行在一个独立的容器中，因此可以通过控制容器的数量来实现Kafka的弹性伸缩。例如，在Kubernetes中，可以使用水平自动伸缩功能来根据Kafka负载自动调整Kafka broker的数量。通过监...(more)

分布式存储、NAS存储、本地盘等，kafka容器化后如何进行存储选型保证其性能，扩容，数据安全以及容量管理？

kafka、rabbitmq等中间件在容器环境中的最佳部署时间是没有统一的基线配置的，这取决于应用程序的需求和具体部署场景。通常情况下，在部署 kafka、rabbitmq 等中间件之前，需要先考虑以下因素：容器的内存和 CPU 资源是否足够支持 kafka、rabbitmq 等中间件的运行。中间件所处的...(more)

Kafka对存储性能的敏感程度本质上取决于业务诉求，Operator只是Kafka容器化之后一种典型的部署方式。Kafka作为高性能的消息队列，常用于实时或准实时的消息处理，建议配置高性能闪存存储。Kafka存储过程中，每个 Topic被分成多个 Partition，Partition 从物理上可以理解成一个文件...(more)

基于实际测试，在保证端到端100ms时延左右的情况下，OceanStor Dorado NAS可以提供高达数百MB/s的吞吐量，远超大部分集群的需求。在大压力（如每秒百万个1K大小消息）压测的情况下，Broker的处理能力、网络等都可能成为性能瓶颈；此次的测试规模尚未达到NAS存储的性能瓶颈。...(more)

容器化部署解决的一大问题就是便捷的扩容能力。只需要通过修改Kafka部署Yaml文件中的副本数就可以轻松的实现部署和扩容。针对计算或存储资源不充足的情况，可以通过评估每个POD需要的计算资源情况实现轻量化部署，例如提供4C16G或者4C8G资源就可以新增一个Broker，而且可以与...(more)

在硬件方面，企业级NAS存储和企业级SAN存储是同一套硬件架构，可以提供与FC SAN相同的硬件级可靠性；而HostPath是本地文件目录，其可靠性等同于服务器的可靠性。在软件方面，NFS协议本身也持续在做可靠性增强；在对接MySQL、Kafka等应用时，推荐使用NFS4.1协议，相对于NFS3.0可靠性更高...(more)

多租户分为K8S集群和存储层的多租户；下面主要谈一下存储的多租户。华为NAS存储支持多租户能力，不同租户之间数据面、网络面、管理面都是隔离的，可以根据需求对接不同的Kafka集群、Kafka集群和其他应用集群等，实现共享存储底座后的隔离能力，防止业务互相影响；不同租户还可以设置...(more)