kafka容器化后存储选型？

看需求。
应用对kafka使用量不大，没有太高的性能要求（IO、延时），一般用分布式存储即可。或者，使用旧有NAS存储也可以。
如果应用使用kafka很重，对IO、延时都有较高的要求，一般使用本地存储。原生的本地存储方案功能比较简单，可以看看carina。

kafka容器化以后性能和虚拟化之间没有任何变化，因为容器化技术本身是个进程级别的隔离技术，机器还是那个机器，网络还是那个网络，运行的程序，容器也只是个进程。

首先，K8S对存储做了抽象，不关心集中式还是分布式，主要还是看性能、可靠性、扩展能力、功能等能否匹配业务要求。
在这个前提下，本地盘虽然性能较好，但可靠性、扩展能力、跨节点共享能力等都问题突出，存算分离是更好的选择。
扩容方面，无论是分布式存储、NAS存储（本文主要是指企业级NAS存储）都具备PB级以上的扩容能力，单卷也支持弹性扩容，都可以满足要求。
从时延角度，由于分布式存储涉及到跨节点副本转发，时延比企业级NAS高，需要看是否满足业务需求。
在安全方面，NAS存储相对块存储更优，可以支持租户隔离、多种鉴权模式、防病毒、防勒索检测等功能。
在容量管理上，我们推荐使用租户级配额来实现一个Kafka集群的容量管理，这样存储管理员只需要管理整个集群可用的存储容量，而不需要限制每个PV的大小，管理更简单。