kafka容器化后弹性伸缩能力如何？

首先， Kafka 的弹性和容错能力是kafka自身的能力，这一点和容器化并没有直接关联，如果二者的优势可以结合，就要选择合适的集群模式。
比如说，如果有一些流量大的数据链路，在容器云上可以配置比较多的 Pod 和 CPU 数量。当突发流量到来时，使用容器云弹性可以快速扩充 Mirrormaker 的数据同步能力。还有一种方式，当流量增大时，可以通过修改 Pod 数量来增加该条链路上的 Mirrormaker 进程数量，以此加快数据同步的速度。
这是最简单最直接的弹性伸缩。

容器化部署解决的一大问题就是便捷的扩容能力。只需要通过修改Kafka部署Yaml文件中的副本数就可以轻松的实现扩容，POD、PVC、PV等都会自动创建。