Kafka+Operator存储持久化方案对存储性能敏感程度？

是的，对存储性能和io的需求敏感。 存储上具体要持久化哪些数据，这和KAFKA的应用业务场景相关。譬如在用户数据采集和分发场景，是使用Kafka记录Web用户或者App用户的各种活动，如浏览网页、搜索、点击等活动数据，则这些数据都要持久化，且一般要持久到下游消费者全部处理完。

Kafka对存储性能的敏感程度本质上取决于业务诉求，Operator只是Kafka容器化之后一种典型的部署方式。

Kafka作为高性能的消息队列，常用于实时或准实时的消息处理，建议配置高性能闪存存储。

Kafka存储过程中，每个 Topic被分成多个 Partition，Partition 从物理上可以理解成一个文件夹。每个 Partition 又被分成了多个 Segment，Segment 从物理上可以理解成一个「数据文件 + 索引文件」，这就是Kafka持久化的数据内容。

1、该方案对于存储性能和io的需求确实非常敏感，甚至取决于实际消息的类型和大小，可能对带宽也非常敏感。
2、理论上来说只要进入topic的业务数据都持久化了。具体的持久化时长可能需要根据业务需求、生产/消费速率、数据有效期、存储配额、消息的可靠性要求等多个维度综合考虑。