针对银行核心类业务场景数据库选型，大家重点关注哪些指标？
比如，我们可能关注如下几个方面的指标。
1：是否背靠大树，保证产品的可持续研发能力
2：市场案例是否充足，验证数据库的成熟度
3：与mysql、oracle等成熟数据库语法兼容性，可以减少改造成本。
4：配套软件是否充足，当前的数据库都不能作为独立的产品使用，需要配套的工具才能更好使用。例如，监控巡检工具、数据准实时同步工具、导出导入工具等等
各位在选型的时候，还要考虑什么指标？
11同行回答
1、性能 硬指标 对于大事务的支撑
2、可扩展性 能快速的扩容和实现三地多活灾备
3、安全性 数据存储传输和应用过程中的安全附件是否多
4、SQL鲁棒性 除了了标准SQL外其他场景的支撑力度
5、生态环境 行业应用的是否多
6、服务与支持 服务支撑是否到位
核心数据库，题主说的几个都是重点关注指标。
其实目前最为全面和丰富的数据库- Oracle，可以作为一个标杆参考。
针对不同业务场景和适配，去选择和考量一个数据库产品，另外，也是希望国产数据库厂家能够沉下心来，做好自己的技术积累，切勿急功近利，还是要借此机会，做好咱们自己的技术积累，希望能够出现我们自己的核心的数据库产品。
以下是一些还可以关注的点，作为参考：
- 性能：数据库系统的性能对于许多应用程序来说至关重要，应该评估其吞吐量、响应时间以及查询性能，以及大数据量和高并发场景的技术积累和沉淀，复杂事物的处理，当然目前的做法都是采用多个产品组合实现。
- 可靠性：数据库系统应该专注于提供高级别的可靠性和容错能力，以确保数据不会丢失或损坏，并且在发生故障时可以快速恢复，丰富的备份方案，高可用能力、恢复能力。
- 安全性：数据库系统应该提供强大的安全性能，包括用户管理、访问控制、身份认证、数据加密、安全防护等方面的功能。
- 可扩展性：数据库系统应该支持水平和垂直扩展，以便未来能够满足应用程序对资源和性能的不断增长需求。
- 社区支持：数据库系统应该有一个活跃的开源社区，以便用户能够获得支持、文档和学习资源，包括整个数据库生态的建立和配合。
- 成本效益：数据库系统应该具备良好的成本效益，不仅在于产品本身的价格，而且还包括在每年维护和升级成本方面的考虑，以及长期的技术支持。
- 全面性：数据库系统应该提供完整的功能集，如事务处理、备份恢复、数据存储等，尤其是现在的应用要求和需求场景下。
ChatGPT 回答
除了上述提到的指标外，银行在数据库选型时还需要考虑以下几个方面的指标：
- 数据安全性：银行是处理大量敏感数据的机构，因此数据库的安全性是非常重要的指标。在选型时需要考虑数据库的安全性能力，例如加密、权限管理、审计等。
- 数据处理能力：银行需要处理大量的数据，因此数据库的处理能力也是非常重要的指标。在选型时需要考虑数据库的性能指标，例如吞吐量、响应时间、并发能力等。
- 可扩展性：随着业务的发展，银行需要不断扩展数据库的规模和能力。因此，在选型时需要考虑数据库的可扩展性，例如分布式架构、集群能力、水平扩展能力等。
- 成本效益：银行需要考虑数据库的成本效益，包括购买成本、运维成本、开发成本等。在选型时需要综合考虑数据库的性能、安全性、可扩展性等因素，选择最适合银行业务的数据库。
- 技术支持：银行需要保证数据库的稳定性和可靠性，因此需要考虑数据库厂商的技术支持能力。在选型时需要考虑数据库厂商的技术支持体系、响应速度、解决问题的能力等。