国产数据库选型评估体系建设经验参考

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> **执笔专家：**
**[韩锋，数据库自主可控用户委员会委员](https://www.talkwithtrend.com/home/space.php?uid=1228765 "韩锋，数据库自主可控用户委员会委员")**
twt社区云原生应用创新实践联盟——数据库自主可控方向课题组专家。有着丰富的一线数据库架构、软件研发、产品设计、团队管理经验。曾担任多家公司首席DBA、数据库架构师等职。在云、电商、金融、互联网等行业均有涉猎，精通多种关系型数据库，对NoSQL及大数据相关技术也有涉足，实践经验丰富。曾著有数据库相关著作《SQL优化最佳实践》、《数据库高效优化》。

> **顾问专家：**
**[孔再华， 数据库自主可控用户委员会委员](https://www.talkwithtrend.com/home/space.php?uid=388183 "孔再华， 数据库自主可控用户委员会委员") **
云原生应用创新实践联盟——数据库自主可控方向课题组组长。具有丰富的数据库环境问题诊断和性能调优的经验。在数据库同城双活，集群，多分区，分布式等项目实施上具有丰富的经验。现任职于中国民生银行科技部，工作致力于数据库同城双活架构建设，数据库分布式架构建设和数据库智能运维（AIOps）方向。对于如何将AI技术运用在运维领域具有浓厚的兴趣和创新热情。
**[卢丽欢， 数据库自主可控用户委员会委员](https://www.talkwithtrend.com/home/space.php?uid=1222691 "卢丽欢， 数据库自主可控用户委员会委员")** 
云原生应用创新实践联盟——数据库自主可控方向课题组专家。长期从事数据库尤其是分布式数据库应用实践工作，具备银行核心系统、互联网聚合支付系统、信贷系统、中间业务等银行关键业务系统采用国产分布式数据库落地实践经验。

### 摘要：
作为数字基础设施的重要组成部分，数据库扮演着愈发重要的角色。伴随着数字化转型深化，数据从承载规模、使用领域、使用方式等更加多元、复杂。正是为应对这一变化，近些年来数据库行业发展迅速，特别是已国产数据库表现更为突出。长期以来，国内数据库产业是已国外大型商用产品及海外开源产品为主，国内相对声音较小。但随着自主创新需求不断凸显，国内正有越来越多的厂商参与其中，从近期的市场份额也可以看到明显的变化，国内产品开始快速提高比例，获得不错的成绩。但同时我们也看到，国内数据库产品种类繁多、技术路线各异、发展水平层次不齐，从最终用户角度来看存在非常大的选择困难。
本文尝试针对企业分布式数据库的选型工作进行探讨，从技术趋势（主流路线）、评估维度及重要技术要点进行说明。帮助用户可以快速抓到评估工作方向、内容，避免常见问题。可以有效加快用户对分布式数据库选型的速度，提升选型效率，找到适合企业自身的技术选型方案。

# 1.  分布式数据库技术路线

针对分布式数据库的发展路线，大体可分为两种：

## 1)     分布式中间件（简称：分库分表）
这种架构是从中间件路线演进而来。其架构采用存储与计算分离架构，底层采用标准单机数据库，副本间基于数据库主从复制机制，通过上述机制完成数据存储。上层由多个独立的、无状态的节点来承担计算，并可将部分计算下推到存储节点执行。这种架构在分布式事务、全局MVCC等方面，往往存在一定难点，各厂商也有各自解决之道。

## 2)     原生分布式（简称：NewSQL）
这种架构正是受到Google论文影响演进而来。其采用存储与计算分离架构，底层采用单机库(不一定是关系型)，副本间采用分布式一致性协议完成复制，支持多数派提交。上层承担计算，并可将部分计算下推到存储节点执行。

## 3)     技术路线对比
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##4） 路线场景分析

从数据使用场景来讲，可大致按下面进行划分：
![](/home/attachment/202208/25/301729_166139800524527.jpg)
 针对不同的场景，不同分布式数据库路线产品各有所长。
• 针对事务类场景下，强调高并发联机交易、对分析能力要求不高的场景比较适合分布式中间件路线产品。   
• 针对事务类及事务/分析混合类场景，既要满足常规联机交易场景的同时，还需满足分析类的一部分能力，这种情况比较适合原生分布式产品。基于原生分布式的 HTAP 数据库，用一个数据平台应对规模化交易和实时分析，提升业务决策的时效性，降低数据技术栈的复杂性，越来越多的混合负载需求推动了 HTAP 在金融场景的落地。

# 5）技术路线评估实践应用
针对不同技术路线产品，在具体评估工作中，需要根据业务特点挑选出主要关注指标进行评估。下面通过两个示例说明这一过程。

# - 流水型系统
流水型系统实现实时支付、证券交易、订单等业务的发起方和接收方之间的转接功能。典型的流水型系统是银行渠道系统、转接清算系统、非银行支付机构的快捷支付（协议支付）系统等。对于此类系统，业务请求和业务请求响应需要实时转发至业务发起方和业务接收方，对系统的实时性有较高的要求，但关键数据（如交易涉及的账户数据）的一致性由业务发起方和接收方保证，流水型系统对业务的流水信息进行记录。流水型系统的幂等性处理是架构设计的重点和难点，可采用多层幂等保障机制，如用户发起业务流量环节幂等、实时业务处理环节幂等、交易对账环节幂等。

此类业务系统重点关注的指标之一是对对于实时性，即在规定的时间内完成交易。对应数据库应提供持续、稳定的服务响应能力。例如99线在xx毫秒内完成，即99%以上的交易需要在多少毫秒内完成。其不允许出现所谓毛刺现象，需要非常稳定。从这个角度出发，可针对备选产品从时延及稳定性做好充分评估。根据过往经验，分库分表类产品在这方面表现更为突出，其避免了NewSQL架构产品在数据合并、迁移、重分片过程中可能造成的影响。其响应链路简单，可保证效率，提供较为稳态的服务。

# - 账户型系统
账户型系统主要实现账户信息、用户信息等业务数据的处理和

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