针对银行核心类业务场景数据库选型，大家重点关注哪些指标？
比如，我们可能关注如下几个方面的指标。
1：是否背靠大树，保证产品的可持续研发能力
2：市场案例是否充足，验证数据库的成熟度
3：与mysql、oracle等成熟数据库语法兼容性，可以减少改造成本。
4：配套软件是否充足，当前的数据库都不能作为独立的产品使用，需要配套的工具才能更好使用。例如，监控巡检工具、数据准实时同步工具、导出导入工具等等
各位在选型的时候，还要考虑什么指标？
11同行回答
楼上几位大佬已经说的不少，我个人还会考虑：
1，压测数据，同等配置下，mysql，oracle，以及所选数据库的压测数据。包括基准压测，性能压测，疲劳测试等；
2，变更流程与新数据的打通，日常变更需求，自动，人工怎么适配新数据库；
3，投入，产出比。比如开发对该SQL的了解程度，以及硬件成本这块的；
4，RPO,RTO的容忍度；
5，备份恢复是基于块跟踪的，还是传统的逻辑备份。备份恢复保命大法的易用度；
收起ChatGPT 回答
除了上述提到的指标外，银行在数据库选型时还需要考虑以下几个方面的指标：
- 数据安全性：银行是处理大量敏感数据的机构，因此数据库的安全性是非常重要的指标。在选型时需要考虑数据库的安全性能力，例如加密、权限管理、审计等。
- 数据处理能力：银行需要处理大量的数据，因此数据库的处理能力也是非常重要的指标。在选型时需要考虑数据库的性能指标，例如吞吐量、响应时间、并发能力等。
- 可扩展性：随着业务的发展，银行需要不断扩展数据库的规模和能力。因此，在选型时需要考虑数据库的可扩展性，例如分布式架构、集群能力、水平扩展能力等。
- 成本效益：银行需要考虑数据库的成本效益，包括购买成本、运维成本、开发成本等。在选型时需要综合考虑数据库的性能、安全性、可扩展性等因素，选择最适合银行业务的数据库。
- 技术支持：银行需要保证数据库的稳定性和可靠性，因此需要考虑数据库厂商的技术支持能力。在选型时需要考虑数据库厂商的技术支持体系、响应速度、解决问题的能力等。