银行国产数据库技术路线选型应该从哪些维度思考？
银行国产数据库技术路线选型，当前国内的国产数据库五花八门，数量多达几百个。针对如此繁多的数据库，我们该如何入手一款适合我们自己的数据库哪？我们需要从哪些维度去思考我们该选择哪些国产数据库？
7同行回答
1、厂商规模，能活下来的优先考虑；
2、OLTP，OLAP两类；
3、NEWSQL一类；
4、业务驱动（开发商驱动）；
5、最重要的原则，熟悉哪个用哪个（信创名单中）
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ChatGPT 回答
在银行行业中，选择适合自己的国产数据库需要从以下几个维度进行考虑：
- 数据库的性能和稳定性：银行行业的数据量大，对数据库的性能和稳定性要求非常高。因此，在选择国产数据库时，需要考虑其在大数据量下的性能表现和稳定性，以及是否能够满足银行行业的高可用性要求。
- 数据库的安全性：银行行业的数据安全性要求非常高，因此，在选择国产数据库时，需要考虑其安全性能力，包括数据加密、权限管理、审计等方面。
- 数据库的可扩展性：银行行业的业务需求不断变化，因此，在选择国产数据库时，需要考虑其可扩展性，包括是否支持分布式架构、是否支持集群等方面。
- 数据库的成本：银行行业的数据量大，因此，在选择国产数据库时，需要考虑其成本问题，包括购买成本、维护成本等方面。
- 数据库的生态环境：银行行业需要与其他系统进行集成，因此，在选择国产数据库时，需要考虑其生态环境，包括是否支持多种编程语言、是否有完善的开发工具等方面。
综上所述，银行行业在选择国产数据库时，需要从性能和稳定性、安全性、可扩展性、成本和生态环境等多个维度进行考虑，综合评估后选择适合自己的国产数据库。同时，也需要关注数据库国产化的趋势，积极支持和参与国产数据库的发展。