目前哪些场景，哪些系统建议使用分布式数据库？

世人都说高并发数据量大的系统适合用，可这些系统往往都是重要性高的系统。如果单位没有足够的人力和物力投入的话，还是建议先用交易量小重要等级低的先用国产数据库

对于信创改造过程中，使用集中式架构出现性能瓶颈的系统，可以考虑使用分布式数据库来尝试解决。

分布式数据库适用于以下场景和系统：

1. 大规模数据处理：当数据量非常大，需要进行复杂计算或分析时，分布式数据库可以提供更好的性能和可伸缩性。
2. 高并发访问：当系统需要处理大量并发请求时，分布式数据库可以提供更好的性能和可用性。
3. 高可靠性要求：当系统的可靠性要求非常高，例如金融、医疗等领域的数据处理系统，分布式数据库可以提供更好的容错性和数据备份机制。
4. 大数据存储：当需要存储海量结构化和非结构化数据时，分布式数据库可以提供更好的存储容量和扩展性。

5. 云计算环境：在云计算环境中，分布式数据库可以更好地适应弹性扩容、负载均衡等需求。

   总之，分布式数据库适用于需要处理大规模数据、高并发访问、高可靠性要求、大数据存储以及云计算环境的场景和系统。