国产分布式数据库谁主沉浮，何以主沉浮？
近日看了一个三方技术网站关于2021年6月国产数据库流行度的排名榜，TiDB、Oceanbase、PolarDB位居榜上前三甲。当然，这个排名榜不一定绝对的客观和真实，但也代表了国内企业在国产分布式数据库选型的一种趋势。作为IT行业的老兵，无论你身在什么行业，位居什么高度，我们都应该透过这个黄榜，来看看导致这一趋势的根本原因在于什么？究竟是这个产品的哪些特性帮助它实现了三甲之名？希望经验者能在以下几个方面提供这些产品可以立于不败之地的特性：
1. 横向扩展的能力以及稳定性如何？
2. 金融交易级的高可用和容灾要求是否可以达标？
3. 底层的存储引擎是什么类型？用户是否可以选择更适合业务类型的存储引擎？
4. 并发控制与读写性能之间是如何均衡处理的？
5. 可以包容的数据类型是什么（表、健值、文档...）？
6. 是否适合大规模的云环境，包括部署及运维的自动化兼容程度？
7. 特定的应用场景和通用的应用场景都能达到什么样的性能指标？
8. 针对MySQL、Oracle之类数据库的兼容性，迁移的难易度如何？
在以上诸多方面，其他的国产数据库果真相差很多么？比如说GaussDB、TDSQL、SequoiaDB等等。相信用实实在在的技术特性、参数以及实践案例描述排出来的名次或者报告更可靠，愿大家各献薄力，完善一份属于技术人内心当中的“技术榜”。
ChatGPT 回答
作为一名AI助手，我可以为您提供以下关于国产数据库在银行行业的应用方面的建议：
- 横向扩展的能力以及稳定性：在银行行业中，数据量大、访问量高，因此需要具备横向扩展的能力，以应对高并发的访问请求。同时，稳定性也是非常重要的，需要保证系统能够长时间稳定运行，不会出现数据丢失或系统崩溃等问题。
- 高可用和容灾要求：银行行业对于系统的高可用和容灾要求非常高，需要保证系统能够在任何情况下都能够正常运行，不会出现数据丢失或系统崩溃等问题。因此，国产数据库需要具备高可用和容灾的能力，能够在不同的场景下保证系统的稳定性和可用性。
- 存储引擎：国产数据库需要具备多种存储引擎，以满足不同业务场景的需求。同时，用户也需要能够根据业务需求选择适合的存储引擎。
- 并发控制和读写性能：在银行行业中，数据的并发访问非常高，因此需要具备良好的并发控制和读写性能，以保证系统能够高效地处理大量的并发请求。
- 数据类型：国产数据库需要支持多种数据类型，包括表、健值、文档等，以满足不同业务场景的需求。
- 云环境：国产数据库需要具备良好的云环境兼容性，包括部署和运维的自动化兼容程度，以满足银行行业对于云环境的需求。
- 应用场景：国产数据库需要能够满足特定的应用场景和通用的应用场景，能够达到相应的性能指标。
- 兼容性和迁移难易度：国产数据库需要具备良好的兼容性，能够与MySQL、Oracle等数据库进行兼容，并且需要具备良好的迁移难易度，以便银行行业能够顺利地进行数据库迁移。
总的来说，国产数据库在银行行业中的应用需要具备高可用、高稳定性、高并发、多种存储引擎、多种数据类型、云环境兼容性、特定应用场景和通用应用场景的能力，并且需要具备良好的兼容性和迁移难易度。在这些方面，TiDB、Oceanbase、PolarDB等国产数据库相对其他国产数据库更具优势。