关于银行的影像内容管理平台选型,是传统的Filenet&Oracle/DB2架构,还是分布式文档数据库,还是基于Hadoop的大数据平台?
银行IT从业人员都非常熟悉影像平台这个系统,它是为开户、理财、票据、信贷等业务系统提供非结构化&半结构化影像数据存取的平台,传统都以IBM的Filenet&关系型数据库为基本架构,
但是随着影像数据的快速膨胀,这些数据再次读取的效率明显下降,主要原因在于文件树的存储架构和数据量级的不匹配,另外结构化信息和非结构化信息分离的架构也导致了数据安全性及存取复杂度的提高。
另外企业也为此需要付出更多的NAS存储空间成本。因此大家开始探寻一条新的路子,大家开始关注文档数据库,比如以MongoDB为基础的各类产品;也有人开始关注大数据平台,例如以hadoop为基础的各类产品。部分企业早已开始了尝试。那么,从以下几个维度来看,这几种架构哪一个更适合金融企业呢?
我个人认为 银行的影像内容管理平台,非结构化数据,不论从成本还是运维方面,更适合直接上第三方云厂商的金融PaaS云 进行托管,有三点看法:
1、技术上 建议采用Hadoop、mongoDB,不要用传统关系型数据库,成本高昂,运维复杂
2、合规上 使用金融Paas云已经能符合 银监会等保要求
3、高可用上 金融云 已做到多可用区的容灾,无需银行本身再投入成本建容灾。