分布式存储如何与新型分布式数据库相结合?金融业有没有成功案例

分布式存储如何与新型分布式数据库相结合?金融业有没有成功案例

2回答

guwenkuanguwenkuan  系统架构师 , 金融
yinzhijie赞同了此回答
分布式存储通过存储系统软件将通用服务器硬件的本地存储资源组织起来,构建全分布式存储池,为上层应用提供大规模横向扩展、极致效能、弹性按需的块存储、对象存储或文件存储服务。 金融行业的数据急剧增长,对数据存储和管理提出了更高要求。以大型商业银行为例,通常拥有成百...显示全部

分布式存储通过存储系统软件将通用服务器硬件的本地存储资源组织起来,构建全分布式存储池,为上层应用提供大规模横向扩展、极致效能、弹性按需的块存储、对象存储或文件存储服务。

金融行业的数据急剧增长,对数据存储和管理提出了更高要求。以大型商业银行为例,通常拥有成百上千个业务系统以及上亿用户的海量数据,且数量呈现指数级增长,从 TB 级别增加到 PB 级。

分布式数据库与分布式存储结合,能消除企业各业务系统数据孤岛,构建面向行业场景的数据建模、分析和价值挖掘能力,对多源异构的数据进行汇聚、整合和分析,形成统一的全量数据和数据底座,实现数据价值挖掘和共享。从传统集中式向分布式过渡的过程中,建议根据单位实际情况进行建设规划,从而确保过渡的可行性和可靠性。六大行均有相关分布式存储配合分布式数据使用的场景。

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 2021-05-20
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floweryflowery  存储解决方案架构师 , SandStone杉岩数据
分布式存储和分布式数据库结合是属于存算分离的解决方案。分布式数据库可以给大数据分析提供更快的数据分析和更多的并发服务。由于大数据的数据量较大,通过分布式存储也可以给数据库提供更大的存储容量和更高的访问带宽。 可以以对象存储为基础,汇聚所有类型的数据为多业...显示全部

分布式存储和分布式数据库结合是属于存算分离的解决方案。分布式数据库可以给大数据分析提供更快的数据分析和更多的并发服务。由于大数据的数据量较大,通过分布式存储也可以给数据库提供更大的存储容量和更高的访问带宽。

可以以对象存储为基础,汇聚所有类型的数据为多业务平台提供数据服务,联合高性能可扩展的数据仓库平台,为用户提供标准 SQL 支持和超高的查询性能。该解决方案融合了 MPP 数据仓库技术,支持大数据量处理,具有优秀的压缩技术,可以对数据库的常规数据、索引数据、临时表空间数据进行全面压缩。该方案还具备大数据分析能力,支持大量用户并发访问、并行挖掘算法、分析函数等常用功能,具有处理 TB 级或 PB 级数据容量的能力。该方案通过存储、计算、管理分离的系统架构,实现了海量数据的低延迟处理,提升了系统的并发处理能力和扩展性,能够取得近乎无限扩展的并发处理能力。

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 2021-06-07
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提问者

四八哥项目经理, 重庆南华中天信息技术有限公司

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  • 发布时间:2021-05-13
  • 关注会员:3 人
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  • 最近回答:2021-06-07