分布式存储如何与新型分布式数据库相结合？金融业有没有成功案例

分布式存储和分布式数据库结合是属于存算分离的解决方案。分布式数据库可以给大数据分析提供更快的数据分析和更多的并发服务。由于大数据的数据量较大，通过分布式存储也可以给数据库提供更大的存储容量和更高的访问带宽。

可以以对象存储为基础，汇聚所有类型的数据为多业务平台提供数据服务，联合高性能可扩展的数据仓库平台，为用户提供标准 SQL 支持和超高的查询性能。该解决方案融合了 MPP 数据仓库技术，支持大数据量处理，具有优秀的压缩技术，可以对数据库的常规数据、索引数据、临时表空间数据进行全面压缩。该方案还具备大数据分析能力，支持大量用户并发访问、并行挖掘算法、分析函数等常用功能，具有处理 TB 级或 PB 级数据容量的能力。该方案通过存储、计算、管理分离的系统架构，实现了海量数据的低延迟处理，提升了系统的并发处理能力和扩展性，能够取得近乎无限扩展的并发处理能力。