智能运维,运维大数据,这些听起都蛮好。但实际落地好像总是会有一些疑问:1:小企业的数据中心主机规模、系统规模 可能并不大,几十台,100-200 ?小规模的企业,在向 智能运维、大数据运维方向 探索时,需要注意哪些? 以什么样的路线来尝试跟进?是否会因为 规模小,基础数据少,造成 所期望的 智能、大数据、机器学习 打折扣?
如果要向 智能靠拢,对 现有的运维水平,如自动化水平,标准化水平,又有哪些要求 或 最佳实践?
感谢楼上解答。补充一些个人看法吧,小规模企业在向智能化运维的发展过程首先需要考虑企业自身运维的需要,智能运维可以降低人工操作的风险,提供更多个性化的系统画像,减少运维人力节省成本等。在进行智能运维和大数据运维探索时,建议先找到一些具有运维痛点的场景做尝试,积累经验,再以点盖面推广开来。智能运维对数据中心及系统规模并没有绝对的要求,智能运维是学习运维数据趋势,尝试画出分布并结合模型来辅助运维,对于数据的获取,数据的完整性,历史数据量这些更关注些。而大数据运维则不一样,大数据运维更倾向用现有的平台辅助自动化运维。
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