智能运维、大数据运维对数据中心及系统规模有哪些起点要求?

智能运维,运维大数据,这些听起都蛮好。但实际落地好像总是会有一些疑问:
1:小企业的数据中心主机规模、系统规模 可能并不大,几十台,100-200 ?
小规模的企业,在向 智能运维、大数据运维方向 探索时,需要注意哪些? 以什么样的路线来尝试跟进?
是否会因为 规模小,基础数据少,造成 所期望的 智能、大数据、机器学习 打折扣?

如果要向 智能靠拢,对 现有的运维水平,如自动化水平,标准化水平,又有哪些要求 或 最佳实践?

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pysx0503pysx0503  系统工程师 , 第十区。散人
个人的一点看法。现在的x86架构服务器性价比很高。一个中小规模的集群架构。10-20台左右的物理主机已经可以运行很多东西了。对于中小企业。我觉得基础数据的采集,挖掘是重点。如何去收集更多的基础数据。行业数据作为分析。形成可以实际用于企业生产决策的指导性数据才是...显示全部

个人的一点看法。
现在的x86架构服务器性价比很高。一个中小规模的集群架构。10-20台左右的物理主机已经可以运行很多东西了。对于中小企业。我觉得基础数据的采集,挖掘是重点。如何去收集更多的基础数据。行业数据作为分析。形成可以实际用于企业生产决策的指导性数据才是大数据和智慧运维的关键。
所以企业的信息化发展应该是业务需求产生信息化系统,多个信息系统的数据采集,汇总形成大数据根据大数据分析形成可视化的数据用作智慧生产。
至于主机的规模。并不一定要局限在物理数量。而是要看硬件资源池是否能支撑业务的发展。

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系统集成 · 2019-04-18
浏览2451
cherrylookcherrylook  软件架构设计师 , 中国人寿保险集团
感谢楼上解答。补充一些个人看法吧,小规模企业在向智能化运维的发展过程首先需要考虑企业自身运维的需要,智能运维可以降低人工操作的风险,提供更多个性化的系统画像,减少运维人力节省成本等。在进行智能运维和大数据运维探索时,建议先找到一些具有运维痛点的场景做尝试,积累经...显示全部

感谢楼上解答。补充一些个人看法吧,小规模企业在向智能化运维的发展过程首先需要考虑企业自身运维的需要,智能运维可以降低人工操作的风险,提供更多个性化的系统画像,减少运维人力节省成本等。在进行智能运维和大数据运维探索时,建议先找到一些具有运维痛点的场景做尝试,积累经验,再以点盖面推广开来。智能运维对数据中心及系统规模并没有绝对的要求,智能运维是学习运维数据趋势,尝试画出分布并结合模型来辅助运维,对于数据的获取,数据的完整性,历史数据量这些更关注些。而大数据运维则不一样,大数据运维更倾向用现有的平台辅助自动化运维。

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保险 · 2019-04-18
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tozf
tozf003
技术支持某乡社
擅长领域: 服务器存储前置系统

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  • 发布时间:2019-04-18
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