智能运维,运维大数据,这些听起都蛮好。但实际落地好像总是会有一些疑问:
1:小企业的数据中心主机规模、系统规模 可能并不大,几十台,100-200 ?
小规模的企业,在向 智能运维、大数据运维方向 探索时,需要注意哪些? 以什么样的路线来尝试跟进?
是否会因为 规模小,基础数据少,造成 所期望的 智能、大数据、机器学习 打折扣?
如果要向 智能靠拢,对 现有的运维水平,如自动化水平,标准化水平,又有哪些要求 或 最佳实践?
个人的一点看法。
现在的x86架构服务器性价比很高。一个中小规模的集群架构。10-20台左右的物理主机已经可以运行很多东西了。对于中小企业。我觉得基础数据的采集,挖掘是重点。如何去收集更多的基础数据。行业数据作为分析。形成可以实际用于企业生产决策的指导性数据才是大数据和智慧运维的关键。
所以企业的信息化发展应该是业务需求产生信息化系统,多个信息系统的数据采集,汇总形成大数据根据大数据分析形成可视化的数据用作智慧生产。
至于主机的规模。并不一定要局限在物理数量。而是要看硬件资源池是否能支撑业务的发展。