xuyy
作者xuyy联盟成员·2024-03-08 11:55
数据架构师·某银行

大模型在金融服务中的最新算法、技术和应用案例,包括深度学习、强化学习、迁移学习等?

字数 3032阅读 1544评论 2赞 3
内容摘要:
大模型技术在金融服务中应用广泛,包括深度学习、强化学习、迁移学习等算法和技术。应用场景包括信用评分、算法交易、欺诈检测、投资顾问等。大模型技术的发展将进一步提高金融服务的智能化和效率,金融机构应积极探索应用和发展,构建大模型应用生态体系。
当前摘要为AI生成

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wanggengwanggeng联盟成员系统运维工程师某银行
2024-04-10 10:30
利用深度学习、强化学习、迁移学习等技术,融合金融行业的知识和数据用于风险评估,有助于金融机构的风险决策,大幅提升风险稳定性。相较于传统的模型,大模型的能力已趋向通用人工智能,通过构建各类机器学习和深度学习场景,大大拓宽了大模型在金融行业的应用范围。文中的专家们的经验还是很具有参考意义。
menglunyangmenglunyang课题专家组系统工程师中国银行
2024-04-10 09:39
文章中提到的专家们分享了他们的见解和经验,展示了大模型在信用评分、算法交易、欺诈检测和投资顾问等领域的实际应用案例。这些应用案例说明了大模型技术如何在实际操作中发挥作用,以及它们如何为金融服务行业带来创新和价值。
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