数据集中存储、服务集中提供，如何通过有限的手段的从网络和服务器层面来应对即时响应呢？

数据集中存储、服务集中提供只是从业务逻辑上形成单一的访问接口，在基础架构层面上进行资源的集中提供，但是并不是意味着压力的集中，我们可以利用多种技术手段减少基础架构的压力。

虽然访问集中了，但是底层架构，包括服务器、存储、网络可以按分布式部署或加强设备配置，都可以有效减少访问压力，满足即时响应要求。

在存储层面，数据的集中，并不意味着存储设备的集中，可以上分布式存储，或者多个存储设备使用虚拟化存储网关统一管理，也可以看做是数据集中。另外在存储设备中增加SSD、增加缓存都可以有效应对访问时间慢等问题。

在服务器层面，如果是集中式的，可以上大型机，例如LINUXONE等，如果是分布式的，可以上虚拟化，上云，组建一个大的计算资源池，不拍计算资源不够用。

在网络层面，如果条件好，可以考虑不是SDN网络，或者简单的，对网络进行调优，增加QOS策略等，再或者购买一个负载均衡设备等，可以有效减轻访问负载。

LinuxONE主机除了在大规模整合数据库有天然的优势外，当应用和数据库一起部署在LinuxONE平台，应用和数据库之间的TCPIP通讯，可以利用LinuxONE平台独有的HiperSockets微码交换技术（内存级别），可以节省91%的网络通讯时间，大大提升应用的响应速度。对于3节点的Oracle rac之间的节点通讯的负载非常的大，对于X86服务器来说，必然带来性能的急剧下降，对于LinuxONE平台来说，有个Hipersocket的功能正好是解决该问题的利器。LinuxONE的整合利器就是内部高速虚拟化网络通讯，HiperSocket。HiperSocket可以提供服务器分区之间或虚拟机之间内存级的高速TCPIP通讯。比如当一个客户端连接到应用服务器时，应用服务器会发送数条SQL语句到数据库服务器并将结果返回到客户端浏览器。在应用服务器和数据库服务器之间，每次访问时会发送数十条SQL语句，以至于响应时间会受到网络延迟很大程度的影响。采用LinuxONE的HiperSocket通讯可以大大减少网络延迟，可以显著提升交易的响应时间。

这个问题我觉得是一个挺大的问题，涉及规划，建设和管理各个部分。要想达到要求，我理解，应该有一个基本的规划设计方案，再通过规范的建设实施，以及后续的运维管理工作。

简单来说就是需要部署全网的统一安全设备，并根据业务和安全要求，制订配置相应的安全策略；部署全网统一的准入系统；部署全网统一的防杀病毒系统等等。还要将这些部署和应用系统的统一配合管理和不断完善，才能够达到应有的效果。

个人是这么理解的哈，

存储的集中，不代表存储服务实例的集中化。也就是说我们可以将存储架构进行统一整合。但是存储服务的实例可以实现分布式。很多SAN以及NAS产品都可以实现，所以这种集中不会对性能产生太大影响。