数据集中存储、服务集中提供，如何通过有限的手段的从网络和服务器层面来应对即时响应呢？

数据集中存储、服务集中提供只是从业务逻辑上形成单一的访问接口，在基础架构层面上进行资源的集中提供，但是并不是意味着压力的集中，我们可以利用多种技术手段减少基础架构的压力。

虽然访问集中了，但是底层架构，包括服务器、存储、网络可以按分布式部署或加强设备配置，都可以有效减少访问压力，满足即时响应要求。

在存储层面，数据的集中，并不意味着存储设备的集中，可以上分布式存储，或者多个存储设备使用虚拟化存储网关统一管理，也可以看做是数据集中。另外在存储设备中增加SSD、增加缓存都可以有效应对访问时间慢等问题。

在服务器层面，如果是集中式的，可以上大型机，例如LINUXONE等，如果是分布式的，可以上虚拟化，上云，组建一个大的计算资源池，不拍计算资源不够用。

在网络层面，如果条件好，可以考虑不是SDN网络，或者简单的，对网络进行调优，增加QOS策略等，再或者购买一个负载均衡设备等，可以有效减轻访问负载。