MySQL5.7停服，需考虑国产化替代方案，综合考虑自身情况选择。国内开源方案更平滑，如GreatSQL、PolarDB-X等，提升高性能、高可用、易用性、安全性，为用户提供更好的选择。

twt社区调研中小银行非核心交易系统国产数据库选型评估框架，提出了企业实力、市场认可度、生态环境等多个维度，建议用户从多个角度考虑选型。调研结果显示，中小金融行业用户更青睐阿里云、华为云、腾讯云等云厂商的数据库产品。

数据拆分层次对比：实例级拆分增加资源，研发、运维、安全都有挑战；库级拆分逻辑上拆分，未来扩展有基础，运维相对简单；表级拆分逻辑上拆分，数据耦合度变差；分区级拆分轻量，对象管理更灵活，性能提升，安全无变化。

国内数据库厂商兼容Oracle，需注意兼容范围、结果一致性、等价实现等问题。各厂商兼容度不同，需根据需求选择。Oracle提供完善的备份恢复、高可用、访问接口和生态兼容能力，国内厂商产品提供更为灵活的高可用实现，但生态兼容上受限，迁移能力需借助外部工具。

数据库运维管理平台需支持多样性、跨平台、多架构、独立性、全流程、开放性、智能化等能力，发展趋势包括云化、智能化、多模式、安全智防等。

本文讨论分布式数据库的数据分片策略，包括分片算法、数据分布、分布关系等。分布式数据库产品通常有内置、开放、自定义三种方式，需要考虑现有数据对象如何拆分，设计过程中需考虑的问题很多，是一个多维立体的模型分析过程。产品需具备数据分片优化推荐功能，以避免影响业务系统的稳定可靠、服务体验。

金融企业优化消息推送系统，包括服务器资源、数据库SQL和慢日志分析，调整buffer大小提高缓存命中率，监控慢日志缓存区，关注CPU/内存/存储性能，采用独立IO资源的磁盘存放慢日志。

AIOps基于算法、数据和机器人的运维模式，但面临着替代性、信任危机、算法与专家经验的脱节、成本与收益的平衡等挑战。AIAgent是具备自主感知、决策和执行能力的智能体，可提升决策能力和执行效率，未来将与人类经验智慧结合，成为辅助决策的大脑。