人工智能人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。...(more)
最新
在使用公有云存储大模型时，处理敏感数据是非常重要的问题。以下是一些方法可以帮助你在公有云环境中有效地处理敏感数据：数据加密：在将敏感数据上传到公有云存储之前，对数据进行加密处理。公有云提供了加密服务，可以帮助你加密数据在存储和传输过程中。确保只有授权的用户可以...
大模型幻觉零容忍是一个重要的问题，特别是在自然语言处理领域。以下是一些可能的解决方法：数据预处理：在训练模型之前，对数据进行预处理可以有效地减少幻觉的出现。例如，可以使用文本清洗技术来删除不相关或重复的信息，或者使用正则表达式来匹配和替换特定的模式。模型架构优化...
大语言模型·2024-04-18
【摘要】作为新一代人工智能产业的核心动力，AI大模型广泛应用于各行各业，打开了迈向通用人工智能的大门。本文通过大模型相关技术背景、构建需求、实现原理、模型选型及工程实践等方面介绍了如何基于开源大模型快速构建本地知识库应用。通过分析大模型应用的存在的问题，提出...(more)
大语言模型·2024-04-16
在自从开创性论文《AttentionisAllYouNeed》发布以来，大型语言模型(LLM)掀起了一场席卷全球的人工智能革命。这种新兴技术迅速被各大企业所关注和采用，使得ChatGPT、Claude和Cohere等模型成为重要的技术支撑，为应用程序注入了新的活力和动力。这股受欢迎的浪潮也凸显了企业...(more)
大语言模型·2024-04-15
一、引言随着人工智能技术的飞速发展，大模型在各行业中的应用逐渐崭露头角，成为引领变革的重要力量。大模型通过模拟人类大脑的神经元连接方式，展现出强大的感知、思考和决策能力，为各行各业注入了新的活力。本文旨在分析保险业大模型的应用场景及规划，以期为保险业的创新发展...(more)
大语言模型·2024-04-07
在开发生成式人工智能应用程序时，选择合适的模型是一个关键的决策步骤。通常有两种可选方案：利用现有的预训练模型或者从头开始训练全新的模型。但在大多数实际场景下，研究人员和工程师都更倾向于从现有的基础模型出发，而不是自头构建一个全新的模型。这主要是出于以下几方面...(more)
