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  • 2024-04-29 10:46 · 银行 aix 5.3 新增 <  1回答  >

    AIX5.3 gcc编译报错。

    编译报错ld: 0711-317 ERROR: Undefined symbol: .libiconv_openld: 0711-317 ERROR: Undefined symbol: .libiconvld: 0711-317 ERROR: Undefined symbol: .libiconv_closecollect2: ld returned 8 exit statusmake: The error code from the last command is 1.谁遇到... more

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  • 2024-04-28 22:06 分布式存储 新增 <  1评论  >

    年出院人次10万+三甲医院基于分布式存储建设病案无纸化系统实践分享

     本文介绍了三甲医院基于分布式存储技术建设病案无纸化系统的实践经验。该系统通过整合先进的分布式存储技术，实现了病案信息的数据存储、传输和管理，有效提升了医院病案管理的效率和质量。项目中采用高可靠性的分布式存储架构，确保了病案数据的安全性和稳定性。同时，通过优...more

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    • sodas233 · 廊坊市人民医院 ：华为的服务器或者存储售后很容易出现备件供应不上情况

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  • 2024-04-28 22:04 · 银行 大模型训练 新增 <  1回答  >

    有没有可以直接推理的大模型和应用场景？

    有没有可以直接推理的大模型和应用场景？

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    • sodas233 · 廊坊市人民医院 ：大模型是指具备庞大参数体量，经过海量数据集通用化训练，并涌现出在多任务下自学习、自推理、自生成能力的大规模预训练AI模型。这类模型的出现是深度学习模型发展以及训练数据量、算法参数量、算力三者持续提升的结果。大模型具备智能推理、生成的能力，可以进行复杂任务的推...more

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  • 2024-04-28 20:32 分布式数据库 新增 <  1问题  >

    SeaboxMPP数据库咨询？

    目前公司想使用seaboxMPP数据库，请问社区的各位大佬，对这个数据库有了解吗？性能如何？稳定性如何？

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  • 2024-04-28 17:27 · 银行 大数据平台 新增 <  1赞  >

    大数据平台容器化混合部署，扩容弹性较云化+分布式存储相比的优势和提升在什么地方 ?

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    • dean25课题专家组 · 民生银行 ：大数据平台容器化混合部署，扩容弹性较云化+分布式存储相比的优势和提升在什么地方 ?针对你这个话题，我是这样的思考，你可以看看是否有解答：容器相比云化虚机，弹性能力是数量级的提升。大数据容器化后做混合部署，可以复用容器的弹性能力，实现大数据作业的serverless化，即无需为大...more

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  • 2024-04-28 17:26 · 银行 大数据平台 新增 <  1赞  >

    大数据容器化部署如何实现资源隔离，与非容器相比的优势在什么地方？

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    • dean25课题专家组 · 民生银行 ：针对：大数据容器化部署如何实现资源隔离，与非容器相比的优势在什么地方？我是这么思考的，你可以看看是否有解答你的问题：通过宿主机的linux kernel实现优先级控制，确保资源使用优先级低于在线服务。与传统方式相比，容器化的大数据作业可以运行在在线应用使用的集群，利用在线集群...more

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  • 2024-04-28 17:26 · 银行 大数据存储 新增 <  1赞  >

    容器云中flink类型的大数据存储方式？

    flink任务在容器云集群中运行时，需要将一部分数据放在容器中处理，如果放在本地盘可能会将文件系统占满，影响到其他容器的运行；如果存算分离，可能IO不能满足需求。建议采用哪种方式？... more

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    • dean25课题专家组 · 民生银行 ：一般需要为计算节点配置单独的shaffle本地盘， 同时通过调度算发，让数据密集型作业尽可能分散到不同的节点，确保不出现存储热点节点。 同时也可以增加作业的内存配置和数量，减少spill到本地的文件数量，减少存储开销。...more

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  • 2024-04-28 17:17 AIX 新增 <  1收藏  >

    AIX及S924小型机日常维护手册

    本人根据网上资料及官网资料总结的浪商小型机S924及AIX日常维护管理手册

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  • 2024-04-28 17:15 大数据 新增 <  1回答  >

    大数据平台容器化部署后，原有大数据平台产品还需要吗？

    大数据平台都基于容器话部署了，那请问类似CDH、星环等大数据平台产品还需要继续采购吗？这些产品与容器化部署是一个什么样的关系？

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    • sodas233 · 廊坊市人民医院 ：大数据平台容器化部署后，原有的大数据平台产品（如CDH、星环等）是否还需要，取决于具体的业务需求和场景。首先，容器化部署确实为大数据平台带来了诸多优势，如资源管理、快速部署与迭代、弹性扩展以及更好的可移植性和标准化。这使得大数据应用能够更灵活地应对变化，提高了开发和...more

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  • 2024-04-28 17:12 MySQL 新增 <  1赞  1回答  >

    MySQL数据库主从同步问题？

    MySQL数据库数据量很大，大概1T,现在不能主从同步，服务器为两台是一主一从架构。关闭主数据库的写然后备份数据在同步到从数据库的时候从库会黑屏死机怎么解决？

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    • zftang · 小白一枚 ：黑屏不重要，排查下日志存储的IO日志网络通信日志

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    • 匿名用户 ：MySQL 数据库在进行主从同步时遇到从库黑屏死机的问题可能由多个因素导致，包括硬件限制、配置问题、数据同步过程中的资源消耗等。以下是一些可能的解决方案和优化步骤：确认硬件资源首先检查从服务器的硬件配置是否足以处理大量数据同步的需求。1TB 的数据量对于硬件（特别是...more

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  • 2024-04-28 17:11 · 银行 大数据 新增 <  1回答  >

    容器与大数据结合的实践经验？

    使用何种方式将大数据与容器结合起来，是否有一些比较专业的厂商或是业界比较成熟的方案可以提供有效的落地方案

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    • sodas233 · 廊坊市人民医院 ：一、资源管理：资源隔离：通过Docker等容器化技术，可以确保每个容器只使用自己所需的资源，从而避免资源竞争和冲突。这使得多个大数据任务可以并行运行，提高了整体的处理效率。高效利用资源：容器化技术可以有效地利用资源，通过合理调度和分配资源，提高计算效率。二、快速部署与迭代...more

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  • 2024-04-28 17:06 · 银行 大数据 新增 <  1回答  >

    如何运维容器环境场景下的大数据业务？

    改造后的运维体系将做何种调整，大数据监控与容器监控是否可以做到统一、精确，实现有效的反馈机制，保证业务稳定运行

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    • sodas233 · 廊坊市人民医院 ：个人的一点建议：首先，需要深入了解容器技术的原理和特点。容器技术如Docker通过沙盒机制将应用“装”起来，为应用提供独立的运行环境，确保应用之间的隔离性和稳定性。这种特性在大数据业务中尤为重要，因为大数据应用通常涉及大量的数据处理和分析，需要保证环境的稳定性和性能。...more

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  • 2024-04-28 16:45 · 银行 大数据存储 新增 <  1回答  >

    容器云中flink类型的大数据存储方式？

    flink任务在容器云集群中运行时，需要将一部分数据放在容器中处理，如果放在本地盘可能会将文件系统占满，影响到其他容器的运行；如果存算分离，可能IO不能满足需求。建议采用哪种方式？... more

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    • dean25课题专家组 · 民生银行 ：一般需要为计算节点配置单独的shaffle本地盘， 同时通过调度算发，让数据密集型作业尽可能分散到不同的节点，确保不出现存储热点节点。 同时也可以增加作业的内存配置和数量，减少spill到本地的文件数量，减少存储开销。...more

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  • 2024-04-28 16:43 大数据 新增 <  1回答  >

    大数据平台容器化部署后，原有大数据平台产品还需要吗？

    大数据平台都基于容器话部署了，那请问类似CDH、星环等大数据平台产品还需要继续采购吗？这些产品与容器化部署是一个什么样的关系？

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    • dean25课题专家组 · 民生银行 ：大数据平台容器化部署后，原有大数据平台产品还需要吗？其实这个问题是很多中小金融机构会面临遇到的问题，我是这样思考的希望能对你有帮助。存量的传统大数据集群产品还会保留，和容器化的大数据平台并行，但是不会再进行扩容了。新增作业都上容器化的大数据平台，可以和在线应用共...more

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  • 2024-04-28 16:38 · 银行 大数据平台 新增 <  1回答  >

    大数据容器化部署如何实现资源隔离，与非容器相比的优势在什么地方？

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    • dean25课题专家组 · 民生银行 ：针对：大数据容器化部署如何实现资源隔离，与非容器相比的优势在什么地方？我是这么思考的，你可以看看是否有解答你的问题：通过宿主机的linux kernel实现优先级控制，确保资源使用优先级低于在线服务。与传统方式相比，容器化的大数据作业可以运行在在线应用使用的集群，利用在线集群...more

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  • 2024-04-28 16:36 · 银行 数据安全 新增 <  1回答  >

    金融科技领域存在哪些数据安全问题？可以采取哪些防范方法？

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    • 匿名用户 ：数据泄露与失窃金融科技公司处理大量的个人数据和财务信息，这些数据可能包括银行账户信息、信用卡详情、社会保障号码等。这些信息若泄露，可能会被用于诈骗或身份盗窃。交易欺诈在金融科技领域，交易欺诈是一个常见问题，包括假冒支付、账户劫持、非授权交易等。网络攻击金融科...more

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  • 2024-04-28 16:35 · 银行 大数据平台 新增 <  1回答  >

    大数据平台容器化混合部署，扩容弹性较云化+分布式存储相比的优势和提升在什么地方 ?

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    • dean25课题专家组 · 民生银行 ：大数据平台容器化混合部署，扩容弹性较云化+分布式存储相比的优势和提升在什么地方 ?针对你这个话题，我是这样的思考，你可以看看是否有解答：容器相比云化虚机，弹性能力是数量级的提升。大数据容器化后做混合部署，可以复用容器的弹性能力，实现大数据作业的serverless化，即无需为大...more

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  • 2024-04-28 16:31 · 银行 大数据 新增 <  1回答  >

    容器与大数据能力如何完美集合？

    大数据平台容器化的底层容器使用何种技术，集群与平台，厂商或是开源的容器云平台是否可以完全兼容并提供大数据场景下的相关能力

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    • dean25课题专家组 · 民生银行 ：大数据平台容器化后底层容器使用的还是k8s这一套，这个并没有改变。 技术方案方案一般有2大类： 一个大类是用k8s模拟yarn调度模式、一个大类是k8s原生调度方式。spark/flink社区主要支持k8s原生调度方式，我们因为历史原因选择用k8s模拟yarn调度模式。大数据容器化只有和混...more

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  • 2024-04-28 16:31 · 软件开发 MySQL 新增 <  1回答  >

    MySQL写到Redis读的过程是实时还是异步？

    请问各位大拿，实际生产环境中，MySQL写到Redis读的过程是实时还是异步？即Redis是否需要立刻支持读到前端写的数据？如果是异步的，时延一般是多少，比如XX秒还是XX分钟？

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    • 匿名用户 ：在实际生产环境中，将MySQL的数据同步到Redis的过程可以是实时的也可以是异步的，这取决于具体的业务需求和技术实现。这里的“实时”和“异步”主要指数据从MySQL写入到Redis后用户能够从Redis中读取这些数据的延迟。实时同步实时同步通常意味着数据在写入MySQL后立即被复制...more

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  • 2024-04-28 16:29 · 汽车 数据安全 新增 <  1回答  >

    HPC平台公用云数据安全如何有效保证？

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    • 匿名用户 ：在高性能计算（HPC）平台上使用公共云服务时，数据安全是一个重要考量，特别是因为这些平台经常处理大量敏感数据。为了有效保证公共云中HPC平台的数据安全，可以采用多种策略和技术。以下是一些关键的安全措施：数据加密传输中加密：使用SSL/TLS等协议确保数据在传输过程中的安全。静...more

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