hive上对数据的修改和删除确实比较困难，但是hbase支持的比较好的。现在cloudera推出一款新的产品,kudu，也可以试一试。

这里就简单说一下题主说的几个数据库中，mongodb优势的地方vs hbasehbase是基于row key存储宽列的一款nosql，乍一看结构类似mongodb的_id主键和可变长的列数量。具体的原理和区别这里不展开。mongodb的优势在于轻量化部署非常简单，不用像hbase那样搭一整套hadoop集群，即开即用...

hadoop本质存储的就是文件，如果你想在表观上看到表的形式，你可以使用hbase和hive管理你的hadoop上的文件

数据存储到hadoop以后，使用这些数据的时候，你要考虑使用那些组件，hive hbase等，数据建模要做好，

你这个问题标题跟你的内容不怎么相合，我解释一下，你的内容问题，hive跟hbase其实都只是提供数据查询跟数据管理的框架，底层的数据存储还是hdfs，所有实质是利用hdfs进行数据冗余是可以的，既然是冗余在乎的是存储的安全性，而不是查询冗余数据的效率，小公司数据冗余，我知道的大部分是...

HADOOP的特点，分布式，高并发，对存储空间，性能和IO都有很明显的需求，各计算节点上有很大的东西流量需求，因为往往网络的配置也和服务应用服务器、虚拟化池的不一样。很多场景下，HADOOP集群由物理机直接使用的方式组成。推荐以下步骤：1、设计标准的HADOOP集群部署结构，集群部署和扩...

mysql:mha、pxc、mysql group replicationmongodb:mongodb replication上面这些就是就是mysql和mongodb主流的高可用技术，不过原理和rac完全不一样。mha和mongodb那个是单主.pxc和mgr是多主。

mongodb分布式的底层原理，不知道需要多底层。一般来说官方文档的这些资料已经够看了https://docs.mongodb.com/manual/replication/https://docs.mongodb.com/manual/sharding/中文的话可以看MongoDB中文社区，除了有翻译的文档，也有对底层原理解析的博文http://www.mongoing...

这个应该和每个行业的需求有关系吧。要看这些行业需要什么样的系统，然后才能看这些产品是否合适。

mysql：自带的mysqldump，或者第三方的xtrabackupxtrabackup支持差异备份mongodb:mongodump（mongoretore）或者mongoexport(mongoimport)mongodb的增量备份还需要基于oploghbase不了解