目前的大数据平台组件HIVE和HBASE，在进行修改，删除等数据操作的时候比较困难，请问有没有好的解决方法

hive上对数据的修改和删除确实比较困难，但是hbase支持的比较好的。现在cloudera推出一款新的产品,kudu，也可以试一试。

Hive的底层数据存储是直接建立自HDFS之上，适于追加操作，所以对于修改和删除的支持存在天然的缺陷，虽然后来Hive在语法上支持了这两种操作，但性能上不能和传统RDBMS相比，在生产系统中一般也是不推荐使用的，适用场景有限。HBase在持久化上的设计更为复杂些，通过RegionServer的设计/文件的分裂合并等机制，较好的平衡了随机数据访问和底层HDFS文件存储之间的矛盾，所以在更多的场景下对数据的删除、修改能够较好的支持。但原生HBase又有缺少二级索引的问题，操作灵活性上不及RDBMS。
总之，这两者与RDBMS还是要区分场景再进行选择，并不是完全覆盖RDBMS的能力。

HIVE操作数据比较困难是指效率比较低吗？还是HiveQL满足不了要求？经过配置，Hive能支持Update和Delete，语法上跟PL-SQL一致，性能还没测试。