hbase
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热门排序|时间排序
动态
来自主题:hbase · 2017-08-08
silencely阿里 擅长领域:OpenStack, hbase
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HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,适用于结构化的存储,底层依赖于Hadoop的HDFS,利用HBase技术可在廉价PCServer上搭建起大规模结构化存储集群。因此HBase被广泛使用在大数据存储的解决方案中。 为何使用HBase HBase的优点:- 列可以动态增加,并...(more)
浏览109
来自主题:集群 · 2017-07-26
美国队长Alibaba 擅长领域:大数据, Hadoop, spark
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hbase自己就有zk,但是大多数人还是另外安装了zk,zk的目的是监控节点心跳以及对于hbase而且选择记录Hmaster的节点位置,如果你可能每个节点都有希望作为hmaster那可以每个都装,如果只是个别机器,就不需要,另外zk的节点个数要是奇数...
浏览85
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来自主题:hbase · 2017-07-25
美国队长Alibaba 擅长领域:大数据, Hadoop, spark
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引起热点的原因是你的时间可能按照比如2017xxx开头的,那只能按照顺序存储了,你可以将时间顺序倒过来试试
浏览77
回答1
来自主题:Hadoop · 2017-07-25
美国队长Alibaba 擅长领域:大数据, Hadoop, spark
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你这个问题造成的原因很多,我觉得最大的可能是节点之间网络连接超时,但是用hbase进行数据统计,你可以采用hbase的协处理器,每次做个累积,这样速度会快一些,
浏览71
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来自主题:MySQL · 2017-07-25
美国队长Alibaba 擅长领域:大数据, Hadoop, spark
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这个涉及sqoop具体怎么使用,网上很多,但是我建议你可以下载一个工具叫datax的,你网上搜一下,是用来做异构数据库直接的同步的,速度很快,配置方面比sqoop方便很多
浏览78
回答2
来自主题:大数据 · 2017-07-05
美国队长Alibaba 擅长领域:大数据, Hadoop, spark
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可以从你的底层存储方式着手,比如你的30亿数据是否可以划分成3层,内存区,热存储区,冷数据区,新的数据过来,先放内存,然后后台进程自动对内存中的数据跟热区数据进行比对是否存在,设置数据降级机制,哪些数据可能用的比较少可以先从内存中降级到热存储区如果你想用hbase的话,建议你根...
浏览732
回答3
来自主题:MySQL · 2017-06-02
刘诚杰平安好房 擅长领域:MySQL, MongoDB, 数据库
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这里就简单说一下题主说的几个数据库中,mongodb优势的地方 vs hbasehbase是基于row key存储宽列的一款nosql,乍一看结构类似mongodb的_id主键和可变长的列数量。具体的原理和区别这里不展开。mongodb的优势在于轻量化部署非常简单,不用像hbase那样搭一整套hadoop集群,即开即...
浏览441
回答1
来自主题:hbase · 2017-04-22
美国队长Alibaba 擅长领域:大数据, Hadoop, spark
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你这个问题标题跟你的内容不怎么相合,我解释一下,你的内容问题,hive跟hbase其实都只是提供数据查询跟数据管理的框架,底层的数据存储还是hdfs,所有实质是利用hdfs进行数据冗余是可以的,既然是冗余在乎的是存储的安全性,而不是查询冗余数据的效率,小公司数据冗余,我知道的大部分是...
浏览667
回答2
来自主题:hbase · 2017-01-14
soleon上海证券交易所 
金币1
来自主题:MySQL · 2017-01-12
刘诚杰平安好房 擅长领域:MySQL, MongoDB, 数据库
98 会员关注
mysql:mha、pxc、mysql group replicationmongodb:mongodb replication上面这些就是就是mysql和mongodb主流的高可用技术,不过原理和rac完全不一样。mha和mongodb那个是单主.pxc和mgr是多主。
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