1、背景银行业是一个数据密集型行业，也是一个数据驱动的行业，数据一直是银行信息化发展的主题词。而今，在互联网金融时代，伴随着商业银行经营转型的持续深入，各家银行对大数据应用的需求日益多元化，迫切希望借助大数据应用，践行以金融科技赋能业务创新及服务体验升级。建设银行...(more)

一、项目建设背景随着大数据、云计算、移动互联迅速发展，快速交付与灵活扩展的强烈需求增长，传统竖井式的IT基础架构设施面临着新的挑战。一方面快速增长的互联网业务需要灵活的、可自由伸缩、不限于规格容量的存储的IT软硬件资源提供坚实基础保障，另一方面高效的业务响应同...(more)

1.什么是Hbase？HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，目标是存储并处理大型的数据。HBase是GoogleBigtable的开源实现，不同之处在于：GoogleBigtable使用GFS作为其文件存储系统，HBase利用HadoopHDFS作为其文件存储系统；GoogleBigtable利用Chubby作为协...(more)

本文要给大家分享的是我们如何去构建一个日志系统、用到了那些技术、为什么用这些技术，同时会讲述这个过程中遇到的问题及优化方法，希望能给你在实践中能够提供一些参考。前言最近在维护一个有关于日志的项目，这个项目是负责收集、处理、存储、查询京东卖家相关操作的日志，我...(more)

前篇：Hbase技术细节笔记（上）四、RegionServer的故障恢复我们知道，RegionServer的相关信息保存在ZK中，在RegionServer启动的时候，会在Zookeeper中创建对应的临时节点。RegionServer通过Socket和Zookeeper建立session会话，RegionServer会周期性地向Zookeeper发送ping消息包，以此说...(more)

前言最近在跟进Hbase的相关工作，由于之前对Hbase并不怎么了解，因此系统地学习了下Hbase，为了加深对Hbase的理解，对相关知识点做了笔记，并在组内进行了Hbase相关技术的分享，由于Hbase涵盖的内容比较多，因此计划分享2期，下面就是针对第一期Hbase技术分享整体而成，第一期的主要内容如...(more)

HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，适用于结构化的存储，底层依赖于Hadoop的HDFS，利用HBase技术可在廉价PCServer上搭建起大规模结构化存储集群。因此HBase被广泛使用在大数据存储的解决方案中。为何使用HBaseHBase的优点：列可以动态增加，并且列为...(more)

社区专家美国队长入驻『Hadoop应用』美国队长的社区个人主页：http://www.db2china.net/home/space.php?uid=208821擅长传统数据库Oracle，MySQL，分布式数据库greenplum跟vertica，大数据处理技术hadoop，hbase，hive，流式计算storm 。...(more)

大数据时代，研究大数据的IT 厂商把研究重心放在优化大数据系统软件架构、优化业务逻辑、优化数据分析算法、优化节点性能等方向，而忽略了大数据环境基础设置中网络环节的评估和优化。本文介绍了思科公司在Hadoop 集群环境下的网络架构设计与优化经验。大数据Hadoop环境网络...(more)

hadoop是隶属于Apache软件基金会（Apache SoftwareFoundation）的开源JAVA项目，它是一个分布式的具有可靠性和可扩展性的存储与计算平台。历经多年发展，Hadoop社区不断扩大，而Hadoop本身也已经演变成为一个拥有众多子项目的项目集合，其中最核心的部分是用于分布式存储HDFS（HadoopD...(more)