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动态

人工智能·2023-08-16

79 会员关注

1 机器学习的发展和现状2017 年，谷歌通过深度学习训练的 Alphago ，战胜了排名世界第一的世界围棋冠军柯洁而名声大噪。这也让人们感到机器学习和人工智能的强大。时至今日，无论是国外巨头谷歌、亚马逊和 Facebook 还是国内互联网领军者“ BAT ”，都在大力的研究人工智能，将...(more)

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专栏: 最佳实践

人工智能·2023-08-16

常用文本检测方法与模型：基于回归的文本检测与基于分割的文本检测

tackey 上海合合信息科技股份有限公司擅长领域：人工智能, 机器学习, 深度学习

前言随着深度学习的快速发展，图像分类、目标检测、语义分割以及实例分割都取得了突破性的进展，这些方法成为自然场景文本检测的基础。基于深度学习的自然场景文本检测方法在检测精度和泛化性能上远优于传统方法，逐渐成为了主流。下图列举了文本检测方法近几年来的发展历程。...(more)

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人工智能·2023-07-13

主流深度学习框架及神经网络模型汇总

甘草片安天科技擅长领域：数据库, 服务器, 存储

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金币5

银行大语言模型· 2023-07-07

请介绍下ChatGLM-6B的底层算法逻辑，及如何修改model目录下的py文件，对底层神经网络进行重构？xxx

wenwen123 MM 擅长领域：人工智能, 云计算, 数据库

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ChatGLM-6B 是基于 GPT-3.5 架构的大型语言模型，它使用了 6B 个参数进行训练。底层算法逻辑基本上遵循 GPT-3.5 的设计原则，主要分为两个部分：Transformer 架构和自回归生成。Transformer 架构是一种基于自注意力机制的神经网络架构，用于处理输入的文本序列。它由多个编码器...(more)

存储·2023-06-10