数据治理
数据治理
数据治理其实是一种体系,是一个关注于信息系统执行层面的体系,这一体系的目的是整合IT与业务部门的知识和意见,通过一个类似于监督委员会或项目小组的虚拟组织对企业的信息化建设进行全方位的监管,这一组织的基础是企业高层的授权和业务部门与IT部门的建设性合作。...(more)
数据治理其实是一种体系,是一个关注于信息系统执行层面的体系,这一体系的目的是整合IT与业务部门的知识和意见,通过一个类似于监督委员会或项目小组的虚拟组织对企业的信息化建设进行全方位的监管,这一组织的基础是企业高层的授权和业务部门与IT部门的建设性合作。
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来自主题:数据治理 · 2018-12-19
zuoshouaixchinacitics 
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1立治理为本源,引价值为核心1.1前言为引导银行业金融机构加强数据治理,充分发挥数据价值,全面向高质量发展转变,银监会起草了《银行业金融机构数据治理指引(征求意见稿)》(以下简称《指引》)。《指引》遵循监管引领和问题导向,包括七章五十五条,于2018年3月16日起向社会公开征求意...(more)
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来自主题:架构设计 · 2019-08-27
jamiee某股份制银行 擅长领域:实时数仓, 大数据, 数据采集
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一、银行大数据平台建设背景及目标我们进行大数据平台建设有几个方面的背景。一是我们在信息化建设和数据分析的基础比较好;二是虽然在信息化建设过程中建设了比较完成的BI应用,但随着业务不断发展,这些解决方案已不能完全满足业务对于数据分析的需求;三是大数据技术的快速发...(more)
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来自主题:自动化运维 · 2019-10-28
zjwy82bank 擅长领域:自动化运维, 银行自动化运维, CMDB
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首先我表达个人观点,运维数据统一治理并非自动化的先行条件,需要先把运维数据概念的定义以及自动化运维的覆盖范围厘清。我更倾向于配置管理是自动化运维的先决条件。先说说对运维数据的理解,我所认为有几类,一类是描述生产资源的数据即我们常说的配置数据,另一类是生产资源运...
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来自主题:产品选型 · 2019-07-25
zhh321中国人寿数据中心 擅长领域:CMDB, 数据治理
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CMDB建设为何会失败,很重要原因就是数据不准:1、数据不准在企业里面就是一个恶性循环,因为数据不准,大家不用,导致数据消费的少,更加不准,CMDB越来越边缘化。虽然有自动发现,但解决不了所有问题;2、真实的运维工作比我们想象的复杂,总有无法标准化、自动化的地方,运维人员作为一线人...(more)
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来自主题:自动化运维 · 2019-06-28
zhh321中国人寿数据中心 擅长领域:CMDB, 数据治理
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金币1
来自主题:CMDB · 2019-07-08
zhh321中国人寿数据中心 擅长领域:CMDB, 数据治理
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问题的提出CMDB似乎是运维中永恒的老话题。多年来也形成了许多方法论,比如场景消费、应用驱动等等,道理似乎都很对,一旦落地却发现理想与现实间巨大的差距:技术之外,建设者们经常要凭一己之力对抗整个组织或流程,一不小心还成了背锅侠。比如很多公司上了配置审计制度却发现难以...(more)
专栏: 最佳实践
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来自主题:金融 · 2019-03-20
王作敬银河证券 擅长领域:容器云, 微服务, 容器
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作者:汪照辉王作敬汪照辉个人页面我们说数据是企业的核心资产,也说过数据的价值在于使用它。但一个企业数据有千千万万,数据来源有万万千千。哪些数据是关键数据,哪些数据是无关紧要,有了数据怎么使用,怎么发挥其价值,是企业在金融科技发展迅猛的今天需要认真考虑的问题。数字化...(more)
专栏: 趋势观点
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来自主题:数据治理 · 2019-01-02
王作敬银河证券 擅长领域:容器云, 微服务, 容器
144 会员关注
作者:汪照辉王作敬在《从单体集成到平台融合》一文中我们提到了数据融合。数据融合的需求来自于应用融合,应用融合的支撑在于平台,应用融合的方式之一是微服务架构,微服务设计的关键在于数据,数据的质量保证是良好的数据治理。所以说到底数据融合关注的依然是数据治理。但数据...(more)
专栏: 最佳实践
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来自主题:招聘 · 2019-03-21
Lancer互联网 擅长领域:大数据, MySQL, 中间件
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一、应用运维岗(一)岗位职责1.用户上报的各类问题和服务请求的响应、定位、解决;2.对系统发生的各类事件、问题或故障及时上报;3.版本发布(系统变更)支持、审核与实施;4.应用服务器、批处理作业等监控巡检;5.对系统功能、架构等优化提出合理化建议;6.应用系统其他相关维护(包括健康...(more)
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来自主题:招聘 · 2019-02-27
Lancer互联网 擅长领域:大数据, MySQL, 中间件
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应用架构岗(专家)岗位职责1.开展全行信息科技战略总体规划研究和设计,负责信息科技总体架构和应用架构的规划与设计,并制定相应的实施路线图;2.负责建设技术规范体系,制定技术规范,负责应用系统技术选型标准建设;3.负责重大项目系统架构及技术方案的设计与审核;为项目建设提供应用...(more)
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数据治理其实是一种体系,是一个关注于信息系统执行层面的体系,这一体系的目的是整合IT与业务部门的知识和意见,通过一个类似于监督委员会或项目小组的虚拟组织对企业的信息化建设进行全方位的监管,这一组织的基础是企业高层的授权和业务部门与IT部门的建设性合作。...(more)
数据治理其实是一种体系,是一个关注于信息系统执行层面的体系,这一体系的目的是整合IT与业务部门的知识和意见,通过一个类似于监督委员会或项目小组的虚拟组织对企业的信息化建设进行全方位的监管,这一组织的基础是企业高层的授权和业务部门与IT部门的建设性合作。

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