对病历数据抽取和分析，数据的精准性由定时控制模块（主控模块）控制、由配置文件解析模块、数据提取模块、数据抽取模块、数据库操作模块和日志处理模块配合定时模块组成。
医疗行业建设大数据项目业务价值体现在以下四点：1)大数据分析获取最佳性价比治疗方案：通过全面分析病人特征数据和疗效数据，然后比较多种干预措施的有效性，可以找到针对特定病人的最佳治疗途径。研究表明，对同一病人来说，医疗服务提供方不同，医疗护理方法和效果不同，成本上也存在...
可以通过家庭医疗、体检筛查、医学诊断等多级手段联合的方式。爬取互联网上海量癌症相关病人的作息习惯、饮食生活、环境等文章帖子，使用自然语言处理，建立早期预警模型。病人可以通过互联网医疗模型初步判断自己是否拟合癌症早期的特征。进一步结合可穿戴设备、家庭诊疗设...
对于医疗数据的挖掘主要体现在两个方面，首先是用于医院的内部管理，例如深入挖掘用药等。其次，则是用于临床研究。在大数据时代，对医疗数据和挖掘和利用主要考虑以下几个问题：1、数据挖掘的目的。例如在对病案资料进行数据挖掘前必须要明确其最终目的是搜集疾病的关联要素还是...
1、梳理院内数据情况，清楚搭建大数据应用的迫切需求，比如数据多、分散、数据不标准、数据没有发挥价值用于提升医院运营和病患看病过程。只有了解到院内现有的痛点，才能有针对性的解决问题。2、搭建大数据集群，重要的是保证平台的稳定性，这需要长时间的管理经验积累，相关人员可...
这是个topic很大，我先来个抛砖引玉，欢迎各位同学补充。1）核心层设计：数据采集->存储->清洗->[统一数据仓库]->大数据分析／挖掘->数据交换共享->顶层应用；2）采集／存储的医疗数据特点：大多非结构化，数据量大，且需要频繁读取。因此，存储采用廉价PC＋大容量SATA是不错的...
可以参考国家卫健委下发的相关数据元和数据集标准，以及本地相关管理部门的接口标准文档。
把之前独立的应用系统如HIS、EMR 、PACS、LIS、CIS等进行有效的整合。集成平台已经成为当前趋势，有了集成平台，数据才能更加灵活应用。如果医疗大数据平台只是获取数据，直接通过集成平台抽取数据或者同步数据就可以，如果需要数据交互或者访问，也可以通过集成平台的消息或者服...
医疗大数据分析从步骤上来说，包括底层业务的联机事务库，业务数据整合交换，大数据整合平台，大数据中心，数据探索分析，和数据应用这几个部分；整合平台的大数据技术组件一般包括Hadoop，Spark, Hive, Hbase, Kylin等；常见方案还能看到知识图谱的身影，可以帮助更好地理解和分析业务，分析...
