设备选型要注意三个方面：价格与成本、产品扩展能力与业务扩展能力、售后服务。首先，由于医院对信息化的投入都是有预算的，因此需要注意的是产品价格低并不代表总拥有成本低，总拥有成本还包括后续的维护成本、升级成本等。其次，医院信息化最大的特点就是业务增长迅速，他们需要产...

明确培训目标：培训工作是项目建设实施的一部分，基于我公司的诸多大型实施项目中积累的经验，并结合用户的实际状况，将保证如下的用户培训目标：1）培训关键用户（包括项目管理人员等）掌握系统的核心功能以及项目实施方法和步骤，具备配合实施并推进项目，以及系统上线后的运维能力。2）培训...

数据分析产品应结合具体医院数据分析需求选择适合的产品，对于信息中心而言建立起统一、规范的数据平台，为各种数据分析软件提供安全、可靠的API才是最重要的。

医学大数据的采集，必须将患者隐私过滤掉，否则无法保护。况且医学大数据和病患本人的敏感信息或隐私信息是不应该挂钩的，和性别、年龄、地域有关联，和其他应该没什么直接因素

医疗大数据分析挖掘的数据质量主要从以下三个方面把控：1) 数据获取：这个过程要先问自己要收集哪些数据，大数据分析并不是对医院所有的数据都进行收集，而是相关的，有直接或者间接联系的数据，要知道哪些数据是对于战略性的决策或者一些细节决策有帮助的，分析出来的数据结果是有...

医疗行业大数据项目技术难点包括以下几个方面：一是非结构化文档及自然语言的结构化处理。包括中文分词、标准化、XML解析、本体构建、语义标注等。例如，电子病历的“结构化”是从医学信息学的角度将以自然语言方式录入的医疗文书按照医学术语的要求进行结构化分析，并将这些...

建立质量体系主要应集中在数据质量问题和数据质量评估方法的研究，不同的应用场景对数据质量要求应该不相同，步骤通常包括以下：1、收集评估需求。根据临床医生定义、疾病的诊疗指南、相关文献等多个来源的需求，明确用户使用数据的目的和重点关注的数据。2、确定和采集评估数据...

随着医疗信息化的发展，各地医疗信息系统产生的数据日积月累，已形成规模较大的数据，是一笔宝贵的财富，其巨大价值亟待挖掘利用。然而，由于EMR数据来源于多个不同的信息系统，经历了多次版本变化，数据的统一表示、关联和集成存在各种问题。同时，医生录入缺乏语义规范，同一诊断与治疗...

临床数据相对其他数据而言较难处理，由于其数据结构比较复杂，没有统一的标准，并且很难从现有的词库对临床业务进行解释，是一项比较艰难的工作。相似性病历查询和语义检索是现在公认比较贴近临床实际的两个应用，这两个应用建立的前提是对临床数据进行深度的加工，包括以下几个步骤...