非结构化数据越来越多，目前影像平台已经不能满足需求，如何利用大数据平台，有效存储及处理非结构化数据？

将影像类数据迁移到大数据平台也是趋势。目前使用较多的是利用Hadoop分布式框架。
可以使用Hadoop框架中HDFS存储各种类型的客户影像数据。
大致思路是将图片名和图片元数据作为键值对<Key, Value>，放入HBase中进行存储，将客户的影像数据设定在图片的URL中，通过解析URL快速定位图片（Block）的数据节点（Data Node）。
同时，可以将图片元数据存放在HBase中，解决海量数据扩容和快速检索问题。
在应用服务器上可以使用Redis构建缓存区和负载均衡，向HDFS存储中写入大量的影像数据。
上述，是一个大数据平台存储及处理非结构化数据的有效思路，供参考。